有关键字参数以字典的形式参数在变量名为kwargs的字典中。
当我们知道只有位置参数，但不知道有多少个位置参数是func装饰器可以这么写：
输出结果：
do_something函数开始运行……
你好，姚明！
do_something函数结束运行……
-------------------------------
do_something_2函数开始运行……
你好，姚大明！
你好，姚小明！
do_something_2函数结束运行……
-------------------------------
do_something_3函数开始运行……
你好，姚一明！
你好，姚二明！
你好，姚三明！
你好，姚四明！
do_something_3函数结束运行……
上面例子定义func装饰器时，我们用*name来接受任意个数的位置参数，可别以为只能用*args，args只是一个变量名，只不过约定俗成，用的多一些，实际开发时你爱取啥名就用啥名，对于这个知识点不再多说，毕竟本篇主角是装饰器。我们继续装饰器内容！
当我们知道只有关键字参数，却不知道参数个数时，可以func装饰器这么写：
输出结果：
do_something函数开始运行……
你好，姚明！
do_something函数结束运行……
-------------------------------
do_something_2函数开始运行……
你好，姚大明！
你好，姚小明！
do_something_2函数结束运行……
-------------------------------
do_something_3函数开始运行……
你好，姚一明！
你好，姚二明！
你好，姚三明！
你好，姚四明！
do_something_3函数结束运行……
事实上，大多数情况下，我们对被装饰函数是一无所知的——我们不知道有多少个位置参数、多少个关键字参数，甚至对有没有位置参数、关键字参数都不知道，这时候，我们就只能*args和**kwargs齐上阵了：
输出结果：
do_something函数开始运行……
你好，姚明！
do_something函数结束运行……
-------------------------------
do_something_2函数开始运行……
你好，姚大明！
你好，姚小明！
do_something_2函数结束运行……
-------------------------------
do_something_3函数开始运行……
你好，姚一明！
你好，姚二明！
你好，姚三明！
你好，姚四明！
do_something_3函数结束运行……
我们上面写的装饰器都没有参数，或者说只有一个自带参数，也就是被装饰函数f。其实，装饰器也是可以有其他参数的，这样的装饰器更加灵活。我们通过实例来说明：现在我们要对上面的func装饰器进行改进，需要做到灵活控制装饰器是用中文输出还是用英文输出，代码如下。
输出如下：
do_something函数开始运行……
你好，姚明！
do_something函数结束运行……
-------------------------
The function of do_something_2 starts runging…
你好，姚明！
The function of do_something_2 ends runging…
可以看到，通过装饰器带参数的方式，我们只需要在定义被装饰函数时，指定装饰器参数，就可以灵活控制每个被装饰函数提示的语言。
当然，必须承认，装饰器带参数后，看起来更加复杂，需要多嵌套一层函数，由最外层的函数接受参数，里层函数才是真正的装饰器。使用装饰器时，会首先运行带参数的最外层函数，返回装饰器，这一步Python会自动帮我们完成。所以，带参数的装饰器甚至可以这么使用：
装饰器也是可以多层嵌套使用的，也就是说，一个函数可以通过是被多个装饰器所装饰，执行顺序是从下到上的优先顺序加载装饰：
输出结果：
1
4
7
5
6
2
3
8
9
inner_timmer函数开始运行……
开始计时……
你好，姚明！
开始结束……
do_something函数运行时长为：1.0004358291625977秒
inner_timmer函数结束运行……
-------------------------
5
6
2
3
inner_timmer函数开始运行……
开始计时……
你好，姚明！
开始结束……
do_something_2函数运行时长为：1.000028133392334秒
inner_timmer函数结束运行……
在上面代码中，我们同时用func和timmer两个装饰器来装饰do_something，从运行结果中可以看出，两个装饰器都发挥了作用。同时，为了方便大家理解，我们使用不带@符号的来使用两个装饰器装饰，两者运行结果是一样的，结合代码中的输出标记，我们来分析一下装饰器的执行过程：开始运行后，1->4->7这几个过程我相信大家都是可以理解的，到了位置7后，遇到了@符号标识的装饰器，而且是多层的，两个@装饰器相当于func(timmer(do_something_2))，所以是先执行timmer函数获取返回值作为参数传递给func，所以有了7之后是5->6，timmer函数返回值是inner_timmer函数，这时候就相当于func(inner_timmer),所以程序退出timmer函数后进入func函数，就有了2->3,从func函数返回后，继续向下执行遇到位置8，然后就进入了主函数运行，所以是8->9，此时的函数是被装饰过的，本质已经是func函数返回的inner_func函数了，所以最终在主函数中执行do_something时执行的是inner_func方法，所以先输出了func装饰器的函数开始提示，然后才是timmer装饰器的计时开始提示。
嗯，有点复杂！
通过上面的介绍，我想你已经知道，@符号是装饰器的一个表示，或者说一个装饰器语法糖，当使用@时，例如@A，这种语法糖会自动将被装饰函数f作为参数传递给A函数，然后将A函数的返回值重新f给f这个变量名，这就是@语法糖帮我们做的事情，概括来说就是f=A(f)()。
我们现在发散一下思维，假设A如果是一个类会怎么样呢？我们知道当A是一个类时，A()表示调用A类的构造函数__init__实例化一个A类对象，那么A(f)就表示将函数f作为参数传递给A类的构造方法__init__来构造一个A类实例对象，如果使用了@符号，那么这种语法机制就还会在A(f)后面加一个括号变成A(f)()，这是什么鬼？执行一个类实例对象？不过话要说回来，如果A(f)()这种结构要是没有问题，能够成功执行，是不是就意味着Python中类也可以成为装饰器了呢？确实如此。我们先看看通过A()()执行一个类实例对象会怎么样：
输出结果：
实例化一个A类对象
__call__方法被调用……
看到没，通过A()()执行一个类实例对象时，执行的是A类内部的__call__方法。那么如果用A用作装饰器时，@A返回的就是A类内部定义的__call__方法，相当于函数装饰器func内的inner_func。来，我们感受一下类装饰器：
输出结果：
实例化一个A类对象……
do_something函数开始运行……
你好，姚明！
do_something函数结束运行……
如果类装饰器带参数呢？这时候，类装饰器的参数也