最近突然对spark的spark-shell发生了兴趣
它是如何启动scala的REPL的，并且在此前写入了常用的环境变量的呢？
通过查看spark的源码，找到了SparkILoop.scala

import scala.tools.nsc.interpreter.{JPrintWriter, ILoop}

/**
?*? A Spark-specific interactive shell.
?*/
class SparkILoop(in0: Option[BufferedReader], out: JPrintWriter)
? ? extends ILoop(in0, out) {
? def this(in0: BufferedReader, out: JPrintWriter) = this(Some(in0), out)
? def this() = this(None, new JPrintWriter(Console.out, true))

? def initializeSpark() {
? ? intp.beQuietDuring {
? ? ? processLine("""
? ? ? ? @transient val sc = {
? ? ? ? ? val _sc = org.apache.spark.repl.Main.createSparkContext()
? ? ? ? ? println("Spark context available as sc.")
? ? ? ? ? _sc
? ? ? ? }
? ? ? ? """)
? ? ? processLine("""
? ? ? ? @transient val sqlContext = {
? ? ? ? ? val _sqlContext = org.apache.spark.repl.Main.createSQLContext()
? ? ? ? ? println("SQL context available as sqlContext.")
? ? ? ? ? _sqlContext
? ? ? ? }
? ? ? ? """)
? ? ? processLine("import org.apache.spark.SparkContext._")
? ? ? processLine("import sqlContext.implicits._")
? ? ? processLine("import sqlContext.sql")
? ? ? processLine("import org.apache.spark.sql.functions._")
? ? }
? }
? ...
}

可以看出SparkILoop继承自scala.tools.nsc.interpreter.ILoop
紧接着着看了ILoop的api doc
终于找到了启动ILoop的方法：

import scala.tools.nsc.interpreter.ILoop
import scala.tools.nsc.Settings

val loop = new ILoop
loop.process(new Settings)