关于二叉树的定义，以及什么是二叉树的三种遍历（先序遍历，中序遍历，后序遍历），不是本文关注的重点，请自行查阅相关资料。本文的重点是如何用递归和迭代分别实现二叉树的三种遍历。

leetcode上有三道题分别求三种遍历结果：Binary Tree Preorder Traversal 、Binary Tree Inorder Traversal 、 Binary Tree Postorder Traversal

递归解法不用多说，只需在递归部分的不同位置将节点value置入数组即可：

难点是迭代。

如果把二叉树看做图，那么二叉树的遍历其实就是图的深度优先遍历，而图的深度优先遍历能用手动模拟栈来解，那么二叉树的遍历也是可以的。

我们以下面一棵二叉树举例：

如何用栈模拟遍历该二叉树？我们用 stack 数组模拟栈。

先序遍历只需按照如上的步骤模拟栈，在每次入栈的时候将节点的value值放入ans数组即可。

还有一种更简洁的代码写法，因为二叉树父节点最多就两个子节点，所以直接遍历两个节点，然后在栈中删除父节点即可。

和先序遍历略有不同的是，先序遍历是先遍历父节点，所以父节点的value值要在入栈的时候就放入ans数组，而后序遍历是最后遍历父节点，所以当父节点出栈时（此时左右子树都已经遍历完毕），把节点的value值放入ans数组即可：

中序遍历是三大遍历里最复杂的。先序遍历是先遍历父节点，所以节点入栈时存储value值，后序遍历是最后遍历父节点，所以节点出栈时存储value值，中序遍历呢？

在leetcode中，中序遍历这题比先序和后序多了一个tag - hash table，而如何hash也正是本题难点。中序遍历是在父节点的左子树遍历完后，将父节点的value值存入ans数组的，那么如何判断左子树已经遍历完了呢？

比如下面这棵二叉树：

当遍历到 2 这个节点时，它有左节点，按照先序和后序遍历的做法，将左节点入栈，同时将 2 所在节点的left置为null，当节点 3 出栈后，判断 2 节点的左右子节点，这时发现左节点为null,说明已经遍历过了，于是 value=2 存入ans数组，然后 4 所在节点入栈，然后 4 再出栈，这时栈顶元素又是2，而这时再次判断左右子节点，发现左子节点为null，认为左子节点遍历过了，value=2再次存入ans数组!看到这里，你或许有点眉目了，我们不能用置为null来表示节点已经遍历，而应该用正确的hash方式，这里我用 elem.left=1 表示elem的左节点已经被遍历过了，用 elem.left=0 表示elem节点所在的值已经存入ans数组了。