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Python概述、数据运算及流程控制(一)
2017-04-21 10:23:11 】 浏览:6523
Tags:Python 概述 数据 运算 流程 控制

一、Python概述


python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)。1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承。 


1、目前Python主要应用领域:


(1)云计算: 云计算最火的语言, 典型应用OpenStack


(2)WEB开发: 众多优秀的WEB框架,众多大型网站均为Python开发,Youtube, Dropbox, 豆瓣。。。, 典型WEB框架有Django


(3)科学运算、人工智能: 典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthoughtlibrarys,pandas


(4)系统运维: 运维人员必备语言


(5)金融:量化交易,金融分析,在金融工程领域,Python不但在用,且用的最多,而且重要性逐年提高。原因:作为动态语言的Python,语言结构清晰简单,库丰富,成熟稳定,科学计算和统计分析都很牛逼,生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测


(6)图形GUI: PyQT, WxPython,TkInter


2、 Python在一些公司的应用: 


(1)谷歌:Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬虫、Google广告等项目都在大量使用Python开发


(2)CIA: 美国中情局网站就是用Python开发的


(3)NASA: 美国航天局(NASA)大量使用Python进行数据分析和运算


(4)YouTube:世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发的


(5)Dropbox:美国最大的在线云存储网站,全部用Python实现,每天网站处理10亿个文件的上传和下载


(6)Instagram:美国最大的图片分享社交网站,每天超过3千万张照片被分享,全部用python开发


(7)Facebook:大量的基础库均通过Python实现的


(9)豆瓣: 公司几乎所有的业务均是通过Python开发的


(10)知乎: 国内最大的问答社区,通过Python开发(国外Quora)


(11)春雨医生:国内知名的在线医疗网站是用Python开发的


除上面之外,还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝 、土豆、新浪、果壳等公司都在使用Python完成各种各样的任务。 


3、编译和解释的区别


(1)编译器:是把源程序的每一条语句都编译成机器语言,并保存成二进制文件,这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此程序,速度很快; 


(2)解释器:则是只在执行程序时,才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行,所以运行速度是不如编译后的程序运行的快的.这是因为计算机不能直接认识并执行我们写的语句,它只能认识机器语言(是二进制的形式)


4 python的优缺点


(1)python的优点


1)简单易懂


2)开发效率非常高,非常强大的第三方库,基本上你想通过计算机实现任何功能,Python官方库里都有相应的模块进行支持,直接下载调用后,在基础库的基础上再进行开发,大大降低开发周期,避免重复造轮子。


3)高级语言:当你用Python语言编写程序的时候,你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节


4)可移植性:开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。


5)可扩展性


6)可嵌入性


(2)python的缺点


1)速度慢,


2)代码不能加密,因为PYTHON是解释性语言,它的源码都是以名文形式存放的


3)线程不能利用多CPU问题


5 python的解释器


(1)CPython:当我们从Python官方网站下载并安装好Python 2.7后,我们就直接获得了一个官方版本的解释器:CPython。这个解释器是用C语言开发的,所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。


CPython是使用最广的Python解释器。


(2)IPython:IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器, CPython用>>>作为提示符,而IPython用In [序号]:作为提示符。


(3)PyPy:PyPy是另一个Python解释器,它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术,对Python代码进行动态编译(注意不是解释),所以可以显著提高Python代码的执行速度。


绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行,但是PyPy和CPython有一些是不同的,这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行,就需要了解PyPy和CPython的不同点


(4)Jython:Jython是运行在Java平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。


(5)IronPython:IronPython和Jython类似,只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。


二、Python应用基础


1、Python安装


1)windows的安装


1)、下载安装包(https://www.python.org/downloads/


2)、安装:默认安装路径:C:\python27


3)、配置环境变量


【右键计算机】--》【属性】--》【高级系统设置】--》【高级】--》【环境变量】--》【在第二个内容框中找到变量名为Path 的一行,双击】 --> 【Python安装目录追加到变值值中,用 ; 分割】。如:原来的值;C:\python27,切记前面有分号


(2)linux、Mac下安装


无需安装,原装Python环境 (ps:如果自带2.6,请更新至2.7)


yum install tk-devel


yum install readline-devel


cd /home/dayi123/tools/Python-2.7.12


./configure --prefix=/usr/local/python


 yum install gcc -y


./configure --prefix=/usr/local/python


make


make install


python -V


mv /usr/bin/python /usr/bin/python-2.6.6


ln -s /usr/local/python/bin/python /usr/bin/python


ll /usr/bin/python*


python -V


sed –i “s@#!/usr/bin/python@#!/usr/bin/python-2.6.6@g”  /usr/bin/yum


2、Python操作基础


(1)第一个python程序输出”hello world!”程序


在linux 下创建一个文件叫hello.py,并输入然后执行命令:python hello.py ,输出


localhost:~ dayi123$ vim hello.py


print("Hello World!")


localhost:~ dayi123$ python hello.py


Hello World!


(2)指定解释器


上一步中执行 pytho

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