设为首页 加入收藏

TOP

Python递归函数详细分析(一)
2018-08-31 18:27:09 】 浏览:386
Tags:Python 函数 详细 分析

什么是递归?


递归,就是在函数运行中自己调用自己


 代码示例:
def recursion(n):  # 定义递归函数
    print(n)  # 打印n
    recursion(n+1)  # 在函数的运行种调用递归


recursion(1)  # 调用函数


这个函数在不断的自己调用自己,每次调用n+1,看下运行结果:
1
2
.....
998Traceback (most recent call last):
  File "D:/py_study/day08-函数/python递归函数md/01-什么是递归.py", line 11, in <module>
    recursion(1)
  File "D:/py_study/day08-函数/python递归函数md/01-什么是递归.py", line 9, in recursion
    recursion(n+1)
  File "D:/py_study/day08-函数/python递归函数md/01-什么是递归.py", line 9, in recursion
    recursion(n+1)
  File "D:/py_study/day08-函数/python递归函数md/01-什么是递归.py", line 9, in recursion
    recursion(n+1)
  [Previous line repeated 993 more times]
  File "D:/py_study/day08-函数/python递归函数md/01-什么是递归.py", line 8, in recursion
    print(n)
RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object


Process finished with exit code 1


可为什么执行了900多次就报错了呢?还说超过了最大递归深度限制,为什么要限制呢?


通俗来讲,是因为每个函数在调用自己的时候,还没有退出,占内存,多了肯定会导致内存崩溃.


本质上来将,在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这样数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会少一层栈帧.由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用次数多了,会导致栈溢出.


我们还可以修改递归深度,代码如下:
import sys
sys.setrecursionlimit(1500)  # 修改递归调用深度


def cacl(n):
    print(n)
    cacl(n+1)


cacl(1)


运行结果如下:
1
2
......
1498Traceback (most recent call last):
  File "D:/py_study/day08-函数/python递归函数md/02-修改递归深度.py", line 11, in cacl
    cacl(n+1)
  File "D:/py_study/day08-函数/python递归函数md/02-修改递归深度.py", line 11, in cacl
    cacl(n+1)
  File "D:/py_study/day08-函数/python递归函数md/02-修改递归深度.py", line 11, in cacl
    cacl(n+1)
  [Previous line repeated 995 more times]
  File "D:/py_study/day08-函数/python递归函数md/02-修改递归深度.py", line 10, in cacl
    print(n)
RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object


让我们以最经典的例子说明递归
# 计算n!  # 相信很多人都学过阶乘,比如5! = 5*4*3*2*1 n! = n*(n-1)*(n-2)*...*1,那么在递归中该如何实现呢?


# 1.打好函数的框架
def factorial(n):  # 定义一个计算阶乘的函数
    pass  # 不做任何操作


factorial(3)  # 调用
 
# 2.考虑两种情况,如果n=1,那么1的阶乘就是1了,如果这个传递的参数大于1,那么就需要计算继承了.
def factorial(n):
    if n == 1:  # 判断如果传递的参数是1的情况
        return 1  # 返回1,return代表程序的终止


res = factorial(1)  # res变量来接受函数的返回值
print(res)  # 打印


2.1如果传递的参数不是1,怎么做?
def factorial(n):
    if n == 1:
        return 1
    else:
        # 5*4! = 5*4*3! = 5*4*3*2!
        return n * factorial(n-1)  # 传递的参数是n,那么再次调用factorial(n-1)
res = factorial(1)
print(res)


举例2:
# 让10不断除以2,直到0为止。
int(10/2) = 5
int(5/2) = 2
int(2/2) = 1
int(1/2) = 0


# 1.同样第一步先打框架
def cacl(n):  # 定义函数
    pass


cacl(10)


# 2.那么我们想从10开始打印然后一直到0,怎么做?
def cacl(n):  # 定义函数
    print(n)


cacl(10)
# 3.已经把打印的值传递进去了,那么就是在里面操作了
def cacl(n):  # 定义函数
    print(n)  # 打印传递进去的值
    v = int(n /2)  # n/2
    if v>0:  # 如果v还大于0
        cacl(v)  # 递归,把v传递进去
    print(n)  # 打印v,因为已经调用递归了,所以此时的n是v


cacl(10)


运行结果如下:
10
5
2
1
1
2
5
10


怎么输出会是这样呢?我刚刚说过,什么是递归?递归就是在一个函数的内部调用函数本身,我们打个比方,递归一共有3层,那么第二层就是调用第一层的结果,第

首页 上一页 1 2 下一页 尾页 1/2/2
】【打印繁体】【投稿】【收藏】 【推荐】【举报】【评论】 【关闭】 【返回顶部
上一篇你知道Java的四种引用类型吗 下一篇如何在 Linux Shell 编程中定义和..

最新文章

热门文章

Hot 文章

Python

C 语言

C++基础

大数据基础

linux编程基础

C/C++面试题目