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Python与C/C++混合编程的应用(一)
2018-11-20 22:10:00 】 浏览:461
Tags:Python C/C 混合 编程 应用

我看到的一个很好的Python与C/C++混合编程的应用是NS3(Network Simulator3)一款网络模拟软件,它的内部计算引擎需要用高性能,但在用户建模部分需要灵活易用。NS3的选择是使用C/C++来模拟核心部件和协议,用python来建模和扩展。


这篇文章介绍Python和C/C++三种混合编程的方法,并对性能加以分析。


混合编程的原理


首先要说一下Python只是一个语言规范,实际上python有很多实现:CPython是标准Python,是由C编写的,python脚本被编译成CPython字节码,然后由虚拟机解释执行,垃圾回收使用引用计数,我们谈与C/C++混合编程实际指的是基于CPython解释上的。除此之外,还有Jython、IronPython、PyPy、Pyston,Jython是Java编写的,使用JVM的垃圾回收,可以与Java混合编程,IronPython面向.NET平台。
python与C/C++混合编程的本质是python调用C/C++编译的动态链接库,关键就是把python中的数据类型转换成c/c++中的数据类型,给编译函数处理,然后返回参数再转换成python中的数据类型。


python中使用ctypes moduel,将python类型转成c/c++类型


首先,编写一段累加数值的c代码:


extern "C"
{
    int addBuf(char* data, int num, char* outData);
}
int addBuf(char* data, int num, char* outData)
{
    for (int i = 0; i < num; ++i)
    {
        outData[i] = data[i] + 3; 
    }
    return num;
}


然后,将上面的代码编译成so库,使用下面的编译指令


>gcc -pthread -fno-strict-aliasing -g -O2 -DNDEBUG -g -fwrapv -O3 -Wall -Wstrict-prototypes -fPIC addbuf.c -o addbuf.o


最后编写python代码,使用ctypes库,将python类型转换成c语言需要的类型,然后传参调用so库函数:


from ctypes import * # cdll, c_int
lib = cdll.LoadLibrary('libmathBuf.so')
callAddBuf = lib.addBuf
num = 4
numbytes = c_int(num)
data_in = (c_byte * num)()
for i in range(num):
    data_in[i] = i
data_out = (c_byte * num)()
ret = lib.addBuf(data_in, numbytes, data_out)  #调用so库中的函数


在C/C++程序中使用Python.h,写wrap包装接口


这种方法需要修改c/c++代码,在外部函数中处理入/出参,适配python的参数。写一段c代码将外部入参作为shell命令执行:



        #include <Python.h>
static PyObject* SpamError;
static PyObject* spam_system(PyObject* self, PyObject* args)
{
        const char* command;
        int sts;
        if (!PyArg_ParseTuple(args, "s", &command))  //将args参数按照string类型处理,给command赋值
                return NULL;
        sts = system(command); //调用系统命令
        if (sts < 0) {
                PyErr_SetString(SpamError, "System command failed");
                return NULL;
        }
        return PyLong_FromLong(sts);    //将返回结果转换为PyObject类型
}
//方法表
static PyMethodDef SpamMethods[] = {
        {"system", spam_system, METH_VARARGS,
        "Execute a shell command."},
        {NULL, NULL, 0, NULL}
};
//模块初始化函数
PyMODINIT_FUNC initspam(void)
{
        PyObject* m;
        //m = PyModule_Create(&spammodule); // v3.4
        m = Py_InitModule("spam", SpamMethods);
        if (m == NULL)
                return;
        SpamError = PyErr_NewException("spam.error",NULL,NULL);
        Py_INCREF(SpamError);
        PyModule_AddObject(m,"error",SpamError);
}


处理上所有的入参、出参都作为PyObject对象来处理,然后使用转换函数把python的数据类型转换成c/c++中的类型,返回参数按相同方式处理。比第一种方法多了初始化函数,这部分是把编译的so库当做python module所必需要做的。
python这样使用:


imoprt spam
spam.system("ls")


使用c/c++编写python扩展可以参见:http

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