改写自OpenCV中的lda.cpp程序，通过改写的程序可以返回自己所需的信息（LDA算法过程中产生的我们感兴趣的中间值），实现算法的独立编译，也可以通过阅读程序，加深对LDA算法的理解。

// main.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include
#include
#include
#include "lda.h"
using namespace std;
using namespace cv;

int main(void)
{
double data[6][2]={{0,1},{0,2},{1,4},{8,0},{8,2},{9,4}};
Mat dmat=Mat(6,2,CV_64FC1,data);
int labels[6]={0, 0, 0, 1, 1, 1};
Mat lmat=Mat(1,6,CV_32SC1,labels);

cout<<"--------------------------------"<

MyLDA(dmat, lmat);

system("pause");
return 0;
}

//lda.h

#ifndef _MY_LDA_H
#define _MY_LDA_H

#include
#include
using namespace std;
using namespace cv;

/*********************
_src:
输入的采样数据，Mat类型，每行是一个样本数据
_lbls:
输入的类别标签，可以是矩阵或者向量

还没有返回值，需要的朋友可以自己做进一步改写
/********************/
extern void MyLDA(InputArrayOfArrays _src, InputArray _lbls);

#endif