自定义实现Value：

int responseSize = in.readInt();

String userIP = in.readUTF();

如果是实现了Writable接口的类型可以使用该类型的write和readFields方法进行数据的读写，例如：

Text name=new Text();

name.readFields(in);

注意事项：

（1）如果过实现接口Writable的自定义类型包含构造函数，一定需要书写参数为空的自定义函数（2）如果Hadoop应用采用了TextOutputFormat作为输出格式并且采用了自定义Key或者Value，因为TextOutputFormat采用value的toString方法进行最后结果的输出，因此在自定义Writable的时候需要根据需要实现一个有意义的toString方法（3）当Hadoop进行输入处理的时候，Hadoop一般会重复使用key或value对象，主要注意上一次读取的数据会不会对本次处理产生影响。

自定义实现Key:

作为Hadoop Key，需要具备比较功能，以便hadoop进行分区和排序。因此，Key需要实现两个接口，一个是Writable接口；一个是WritableComparable接口。WritableComparable增加了一个compareTo方法，用来进行对象的比较。

注意事项：

一般情况下采用compareTo方法就能满足应用需求，但是该方法需要将二进制数据反序列化成对象，因此性能不是特别高。为此，Hadoop一般为每一种Writable类型提供一种RawComparator，用来进行二进制数据的比较。如果需要使用RawComparator，则首先需要继承WritableComparator并自定义实现其中的compare方法；然后，通过 WritableComparator.define(IntWritable.class, new Comparator())方法完成该类对应比较程序的注册。