客户端的功能
今天开始分析HDFS源代码，首先从HDFS的client端分析。对于分布式文件系统，Client端的功能，就是接收用户的请求，通过网络，与 NameNode 和 DataNode交互。
首先确定的是，client端是一个hdfs提供的lib库，用户的应用程序需要包含该库，调用该库提供的函数来访问NameNode和DataNode
HDFS提供了一个shell程序，通过shell程序，可以通过一下命令比较简洁的访问HDFS
抽象类FileSystem提供了一个文件系统的抽象层，它包括了分布式文件系统和local文件系统的一个统一的抽象接口。它囊括了所有的文件系统的操作接口，包括元数据和数据接口。对于HDFS，实现该接口的类为DistributedFileSystem.
DirstrubtedFileSystem类是DFSClient 的wrap类。其主要的功能由DFSClient完成。
客户端shell程序的启动
我们先看一些interface，我们知道，interface没有具体的实现，只是规定一些操作的规范给其实现的类,这样就可以实现要做什么（interface）和实际实现者的功能上的分离。
Interface Configurable 实现了两个操作，就是
public interface Configurable {
voidsetConf(Configuration conf);
ConfigurationgetConf();
}
然后是接口 Tool，实现了执行命令的接口。
public interface Tool extends Configurable {
int run(String []args) throws Exception;
}
我们看到，具体实现以上两个接口的，就是FsShell类。
public class FsShell extends Configured implements Tool {
}
下面正式看一下类org.apache.hadoop.fs.FsShell的main函数来的运行过程。
其主要的过程如下： 分析命令行参数，调用FsShell 的run函数来处理相关的命令。
我们再看一下FsShell里的run函数，其就是匹配各种命令，调用FsShell里相关的处理函数。其对于的处理命令被最终由FileSystem处理。在FsShell类的init函数里，通过从配置文件获取具体的文件系统类（FileSystem）的实现，当client端起来后，其处理相关的命令的功能交给DistributedFileSystem类来实现。
我们重点关注一下读写出错时的错误处理，这是分布式系统的关键。
我们看到数据操作，无论数据操作，无论是写，还是读，在客户端都没有缓存，都是在写或者读的系统调用返回后，对于写，数据都flush都DataNode上，对于read，客户端的系统里是没有数据缓存的。
我们先一下block，packet，chunk之间的区别。
Packet类，一个Packet就是数据发送的基本单位，一个Packet由多个chunk组成，一个数据块就是数据校验的单位，默认为512字节，也就是说一个512字节的数据块加一个checksum，checksum的长度一般为4字节。一个Block有多个packet组成。一个block为64M，一个packet默认为64k，