本文讲述用C#调用Ironpython运行环境，解析并运行动态pyhton脚本。这种情况应用在那些需要滞后规定行为的场合，例如，动态计算项（计算引擎），用户可以自定义计算内容、计算公式等。
本文的代码适用于IronPython 2.7(需要下载及安装)及C#4.0，由于IronPython早期版本提供的Hosting API不同，对于网上搜索得到的代码，如果是早期版本代码（多数如此），并不能编译通过，所以本文强调代码的版本问题。
本文代码需要引用两个命名空间IronPython和Microsoft.Scripting (文件位置分别为IronPython 2.7的安装目录下的IronPython.dll和Microsoft.Scripting.dll)。
一、最简单的例子
如果IronPython环境建立好，运行test1()，就会得到正确的结果。如果只想运行一段脚本，就是这般简单。
二、C#环境调用Python环境函数
以上的例子没有实用价值，再看第二个例子，这个例子演示了如何从C#环境调用Python环境中的函数以及类中方法。
上面代码中，python中有两个函数和一个类，第一个函数的参数是简单数据类型 第二个是复杂数据类型（关于两个环境下复杂数据类型的对应，下面将论述）。无论是类还是函数，C#的调用方法都是通过ScriptScope.GetVariable，它的函数定义如下：
T GetVariable(string name);
ScriptScope还有一个更“安全”的方法
boolTryGetVariable(string name, out T value);
可以完成相似的操作。
这个例子，可以扩展C#的应用，例如，python有丰富的数学计算库，而C#在这方面较欠缺，这时，就可以采用上面的方式，计算部分采用现成的python库，而主控程序采用C#编制。
三、在Python环境中调用C#环境函数
现在看第三个例子，如果Python运行逻辑复杂，需要在运行过程中调用C#函数怎么办？
这个例子中，创建CShparpClass类，并将其作为“变量”传到Python环境中，在Python中就可以调用了。注意到C#中的类名可以和Python中不一样。
四、在Python环境中动态调用C#库
在这种情况下，Python脚本和C#库都是“滞后”于主应用才编写出来的，可以满足用户现场定制行为（采用Python脚本），并且可以给Python脚本传入现场定制的参数。
首先，建立一个C#库，代码如下：
运行以上程序即可。这个例子中，LibforPython.dll是在运行时才引入Python环境中的。对于预先已知的Python可能用到的接口，才用例三的办法更好些，对于预先无法预先定义或“遗忘”的接口，采用本例比较适合。
五、总结
将Python环境“寄宿”于C#环境，进而动态执行用户自定义的脚本，是应用可配置性、灵活性的一种体现（其他动态语言也可以这么做，以Ironpython比较简单）。这一过程包括以下三步：
var engine = Python.CreateEngine();
var scope = engine.CreateScope();
var source = engine.CreateScriptSourceFromString(“…”);
source.Execute(scope);
Python环境与宿主环境的交互（参数传入、传出），则通过ScriptScop的GetVariable和SetVariable进行。
下一个问题就是Python复杂数据类型与C#复杂数据类型的对应以及出错处理等，将在下一篇介绍。这里只把复杂数据类型的对应列出来。
C# Python
IronPython.Runtime.List ―――― List
IronPython.Runtime.SetCollection ――― Set
IronPython.Runtime.PythonDictionary ―― Dictionary