首先看需求：

同时控制1000台Linux服务器做同一件事。

怎么办？肯定用脚本批量处理，因为我目前还没有1000台Linux，所以我们用一些脚本来模拟。

1.首先模拟我需要做的事，假设我处理一台Linux需要费时5s 那么我的模拟脚本如下：

cat nothing.sh
#!/bin/bash
sleep 5? ? ? ? //发呆5秒
echo `date`? ? //输出当前系统日期
? ? 好，那么这件事我要做1000次，那么for循环走起：
#!/bin/bash
for i in `seq 1000`
do
sh nothing.sh
done
exit 0

运行的时候，你会发现每过5s 输出了1行 date 的值，我们循环了1000次，那这个脚本执行完需要的时间至少是1000*5s 大约等于1个半小时。由于循环是串行的，脚本必须等待上一条循环结束，才能进行下一步的循环。

这个时候我们就有需求了：

我肯定不能等那么久，既然现在的CPU都是多进程的，我能不能开多个进程去同时完成我需要的任务呢？答案是肯定的。

一个新的多进程并发脚本：

#!/bin/bash
tmp_fifofile="/tmp/$$.fifo"? ?
mkfifo $tmp_fifofile? ? ? ? ? ? //新建一个fifo类型的文件
exec 6<>$tmp_fifofile? ? ? ? //将标示符（fd6）指向fifo类型文件
rm -rf $tmp_fifofile? ? ? ? ? ? //可删可不删

thread=1000? ? ? ? ? ? ? ? //这里定义了我需要多个进程去干活
for ((i=0;i<$thread;i++))?
do
echo ""
done >&6? ? ? ? //就是在fd6中放置了$thread个空行

for ((i=0;i<1000;i++))? ? ? ? //1000次循环，开了1000个进程
do
read -u6? ? ? ? // 一次read -u6 就从fd6中去掉一个空行，然后向下执行，如果fd6中的空行没有了，就停在这里等待位置，从而实现了进程数量的控制。所以如果 我thread的值设为50个，那么其实我就是在用这50个进程就干活，如果进程开满了，就不会再开新的进程，如果旧的进程结束了，那么就会有新的进程进来继续干活。
? ? ? ? {
? ? ? ? sh nothing.sh? ? ? ? //这里是我需要干什么活
? ? ? ? echo "">&6? ? ? ? ? ? //每个进程结束后，向fd6返回一个空行，告诉它， 我的活干完了，我的位置腾出来。
? ? ? ? } &? ? ? ? ? ? //命令是放在后台执行的
done
wait? ? ? ? ? ? //等待所有后台进程结束
exec 6>&-? ? //关闭fd6

exit 0

这样的话我们，如果按照我上面的脚本，就是开了1000个进程去同时执行nothing.sh脚本，那么我们总共花费的时间，其实也就是一个进程执行的时间，大约5.5s 。相比于1个半小时，我们节约了太多的时间。

注意：如果你的系统设置了进程上限，请使用 ulimit -s unlimited 来更改为无限制。