1. 简介。

? ? 图像处理是一门应用非常广的技术，而拥有非常丰富第三方扩展库的 Python 当然不会错过这一门盛宴。PIL （Python Imaging Library）是 Python 中最常用的图像处理库，目前版本为 1.1.7，我们可以?在这里?下载学习和查找资料。

? ? Image 类是 PIL 库中一个非常重要的类，通过这个类来创建实例可以有直接载入图像文件，读取处理过的图像和通过抓取的方法得到的图像这三种方法。

2. 使用。

? ? 导入 Image 模块。然后通过 Image 类中的 open 方法即可载入一个图像文件。如果载入文件失败，则会引起一个 IOError ；若无返回错误，则 open 函数返回一个 Image 对象。现在，我们可以通过一些对象属性来检查文件内容，即：

? ? 这里有三个属性，我们逐一了解。

? ? ? ? format : 识别图像的源格式，如果该文件不是从文件中读取的，则被置为 None 值。

? ? ? ? size : 返回的一个元组，有两个元素，其值为象素意义上的宽和高。

? ? ? ? mode : RGB（true color image），此外还有，L（luminance），CMTK（pre-press image）。

? ? 现在，我们可以使用一些在 Image 类中定义的方法来操作已读取的图像实例。比如，显示最新载入的图像：

? ? 输出原图：

3. 函数概貌。

3.1 ? ?Reading and Writing Images : open( infilename ) , save( outfilename )

3.2 ? ?Cutting and Pasting and Merging Images :

? ? ? ? crop() : 从图像中提取出某个矩形大小的图像。它接收一个四元素的元组作为参数，各元素为（left, upper, right, lower），坐标系统的原点（0, 0）是左上角。

? ? ? ? paste() :?

? ? ? ? merge() :

? ? 其效果图为：

? ? 旋转一幅图片：

3.3 ? ?几何变换。

3.3.1 ? ?简单的几何变换。

? ? 各个调整之后的图像为：

? ? 图片1：

? ? 图片2：

? ? 图片3：

? ? 图片4：

3.3.2 ? ?色彩空间变换。

? ? convert() : 该函数可以用来将图像转换为不同色彩模式。

3.3.3 ? ?图像增强。

? ? Filters : 在 ImageFilter 模块中可以使用 filter 函数来使用模块中一系列预定义的增强滤镜。

3.4 ? ?序列图像。

? ? 即我们常见到的动态图，最常见的后缀为 .gif ，另外还有 FLI / FLC 。PIL 库对这种动画格式图也提供了一些基本的支持。当我们打开这类图像文件时，PIL 自动载入图像的第一帧。我们可以使用 seek 和 tell 方法在各帧之间移动。

import Image
im.seek(1)? ? ? ? # skip to the second frame

try:
? ? while 1:
? ? ? ? im.seek( im.tell() + 1)
? ? ? ? # do something to im
except EOFError:
? ? pass

3.5 ? ?更多关于图像文件的读取。

? ? 最基本的方式：im = Image.open("filename")

? ? 类文件读取：fp = open("filename", "rb"); im = Image.open(fp)

? ? 字符串数据读取：import StringIO; im = Image.open(StringIO.StringIO(buffer))

? ? 从归档文件读取：import TarIO; fp = TarIo.TarIO("Image.tar", "Image/test/lena.ppm"); im = Image.open(fp)

基本的 PIL 目前就练习到这里。其他函数的功能可点击 这里 进一步阅读。

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