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堆排序的分析及实现
2015-02-15 13:01:39 来源: 作者: 【 】 浏览:25
Tags:排序 分析 实现

(二叉)堆是一个数组,它可以被看成一个近似的完全二叉树。二叉堆可以分为两种形式:最大堆和最小堆。若将记录按从大到小排列,建“小”顶堆。若将记录按从小到大排,建“大”顶堆。


说明:在堆排序算法中,我们使用的是最大堆,最小堆通常用于构造优先队列。


算法分析:时间复杂度是O(nlogn)。堆排序属于原址排序:任何时候都只需要常数个额外的元素空间存储临时数据。堆排序是不稳定的排序算法。


#include
#define LEFT(i)? ? ? ? 2 * i
#define RIGHT(i)? ? 2 * i + 1


void MaxHeapAjust(int A[], int i, int len)? ? ? ? ? ? //调整节点i满足最大堆性质
{
? ? int l = LEFT(i);
? ? int r = RIGHT(i);
? ? int largest, tmp;


? ? if (l <= len && A[l - 1] > A[i - 1])
? ? {
? ? ? ? largest = l;
? ? }
? ? else
? ? {
? ? ? ? largest = i;
? ? }
? ? if (r <= len && A[r - 1] > A[largest - 1])
? ? {
? ? ? ? largest = r;
? ? }


? ? if (i != largest)
? ? {
? ? ? ? tmp = A[i - 1];? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
? ? ? ? A[i - 1] = A[largest - 1];
? ? ? ? A[largest - 1] = tmp;


? ? ? ? MaxHeapAjust(A, largest, len);
? ? }
}


void BuildMaxHeap(int A[], int len)? ? ? ? ? ? ? ? ? ? //构造最大堆
{
? ? for (int i = len / 2; i > 0; i--)
? ? {
? ? ? ? MaxHeapAjust(A, i, len);
? ? }
}


void HeapSort(int A[], int len)? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? //堆排序
{
? ? int tmp;
? ? BuildMaxHeap(A, len);
? ? for (int i = len; i > 1; i--)
? ? {
? ? ? ? tmp = A[i - 1];
? ? ? ? A[i - 1] = A[0];
? ? ? ? A[0] = tmp;


? ? ? ? MaxHeapAjust(A, 1, i - 1);
? ? }
}


int main(void)
{
? ? int A[] = {4, 1, 3, 2, 16, 9, 10, 14, 8, 7};
? ? HeapSort(A, 10);
? ? for (int i = 0; i < 10; i++)
? ? {
? ? ? ? printf("%d ", A[i]);
? ? }
? ? printf("\n");


? ? return 0;
}


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