个人觉得iterator和yield实现的是相同的功能，只不过iterator需要在类中实现，yield实在函数中实现，二者均会保存状态

生成器也是由迭代器实现的

#!/usr/bin/env python
#coding: utf-8
#定义三个函数? ? ? ?
def Lee(name,age):
? ? return 'I am %s,I am %d old' %(name,age)
? ?
def Marlon():
? ? return 'I am Marlon'
? ?
def Allen():
? ? return 'I am Allen'
? ?
function_list=? [Lee,Marlon,Allen]? #有三个函数的列表

#定义一个生成器
def MyGenerator(*args):
? ? for i in args:
? ? ? ? yield i
? ? ? ?
a=MyGenerator(*function_list) #生成器
print apply(a.next(),('Lee',29)) #执行next()方法，这时会保存现在的执行状态，下一次调用next()方法时，会用到此状态
print apply(a.next())
print apply(a.next())

#为什么yield有next方法？ 看下面迭代器的列子，就会明白为什么生成器是由迭代器实现的
#下面是迭代器的例子， 一个类如果实现了__iter__方法,和next()方法，就叫做迭代器? ? ?
class MyIterator(object):
? ? def __init__(self,funcs):
? ? ? ? self.total_funcs=len(funcs)#记录总共需要执行多少个函数
? ? ? ? self.func_list=funcs #记录所有函数
? ? ? ? self.step = 0 #记录当前执行到哪一个函数
? ? def __iter__(self):
? ? ? ? pass
? ? def next(self):? ? ? ?
? ? ? ? if self.step < self.total_funcs: #当目前所执行的函数所在的位置小于总的函数个数时
? ? ? ? ? ? self.step+=1 #step
? ? ? ? ? ? return self.func_list[self.step-1] #执行当前函数
? ? ? ? else:
? ? ? ? ? ? raise StopIteration? ? ?

c=MyIterator(function_list)
print apply(c.next(),('Lee',29))
print apply(c.next())
print apply(c.next())

--------------------------------------分割线 --------------------------------------