前言：

什么是缓存？

缓存技术原理就是把用户访问的所有对象看作一个全集，经过算法标记哪些是用户经常访问的对象，把这些对象放到一个集合里，这个集合是全集一个子集，下一次用户再访问的时候会先从这个子集集合中查找用户要访问的对象如果找到就直接返回这个对象，如果没有找到则再去全集中查找。当然了我这里说的只是原理性的东西，缓存是有很多算法的，并且有的不止一级缓存，这里就不过多讲了。

为什么要用到缓存？

有缓存的话可以不必每次从源地址读取文件，既节省了时间也节省了流量。尤其是手机设备，频繁的访问网络资源会消耗很多用户的流量和电量，这是用户不能忍受的，所以无论从哪个方面考虑应用程序都必须加上缓存。

Android设备的图片缓存分两种，一种是内存缓存，图片缓存在设备的内存中，一种是外部缓存，图片缓存在磁盘上，磁盘可以是内部的存储空间也可以是外部的sd卡。这两种缓存各有各的优点，内存缓存优点是快，缺点是因为也是读取到内存中所以也会消耗内存，所以不能太大，用的时候要考虑分配的空间，还有一个缺点是应用重启后就会消失。外部缓存的优点是可以长久保存大量的数据(相比较内存缓存而言)，缺点就是慢。

内存缓存：

在Android中官网推荐使用LruCache作为内存缓存，LruCache实际上就是一个LinkedHashMap( 补充知识：LinkedHashMap是一个双向循环列表，不支持线程安全，LruCache对它进行了封装添加了线程安全操作)，里面保存了一定数量的对象强引用，每次添加的新对象都是在链表的头，当分配的空间用完的时候会把末尾的对象移除，移除的对象就可以被gc回收了。这里需要注意一下LruCache的容量，这个容量既不能太大，会造成OOM，又不能太小，起不到缓存的作用。google官网给出一下意见作为参考：

总之你分配的LruCache大小既不能太大，又不能太小，具体到应用中还要你综合考虑。

下面的代码是使用LruCache的例子：

private LruCache mMemoryCache;//声明缓存空间
final int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);//获取应用在系统中的最大内存分配
//分配1/8的应用内存作为缓存空间
final int cacheSize = maxMemory / 8;
mMemoryCache = new LruCache(cacheSize) {
? ? @Override
? ? ? protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
? ? ? ? ? ? //重写sizeOf方法，返回图片的占用字节数而不是图片的个数，每次添加图片是会被调用
? ? ? ? ? return bitmap.getByteCount() / 1024;
? ? ? ? }
};

注意：有同学可能会问下面的代码：

? int cacheSize = 4 * 1024 * 1024; // 4MiB
? LruCache bitmapCache = new LruCache(cacheSize) {
? ? ? protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
? ? ? ? ? return value.getByteCount();
? }
}

这两个sizeOf的计算是不一样的，这里说明一下，这个方法重写的目的是返回图片占用的缓存空间而不是图片的数目，并且这个数值的单位要和cacheSize一样。

总结：

综合上面的讲解，在使用内存缓存LruCache时你需要知道如下知识：