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Python日志模块logging
2015-07-16 12:56:58 来源: 作者: 【 】 浏览:4
Tags:Python 日志 模块 logging

1. 基础用法


Python提供了一个标准的日志接口,就是logging模块。日志级别有DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL五种(级别依次升高),分别对应的函数为debug()、info()、warning()、error()、critical()。


>>> import logging


>>> logging.debug("ni hao")


>>> logging.info("ni hao2")


>>> logging.warning("ni hao")


WARNING:root:ni hao


>>> logging.error("ni hao")


ERROR:root:ni hao


>>> logging.critical("ni hao")


CRITICAL:root:ni hao


>>>?



可以发现debug()和info()方法没有显示任何信息,这是因为默认的日志级别是WARNING,所以低于此级别的日志不会记录。


可以利用函数basicCinfig修改日志级别


>>> import logging


>>> logging.basicConfig(level=logging.INFO)


>>> logging.info("nihao")


INFO:root:nihao


>>> logging.debug("dfasl")


>>> logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)


>>> logging.info(4)


INFO:root:4


>>>



basicConfig()函数还可以定义更多的内容,如


logging.basicConfig(format=log_format,datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',level=logging.DEBUG) 


举例


import logging
log_format = '%(filename)s %(funcName)s %(asctime)s %(message)s'
log_filename = "logging_test.log"
logging.basicConfig(filename=log_filename, format=log_format, datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S:%S %p', filemode='w', level=logging.INFO)


logging.warning("warning###########")
logging.warning("error@@@@@@@@@@@@@@")
logging.error("error~~~~~~~~~~~~~~~~")


结果(输出文件“logging_test.log”内容)


del.py 2015-04-30 16:29:02:02 PM warning


del.py 2015-04-30 16:29:02:02 PM error


del.py 2015-04-30 16:29:02:02 PM error


logging.basicConfig函数各参数


filename: 指定日志文件名


filemode: 和file函数意义相同,指定日志文件的打开模式,'w'或'a'


format: 指定输出的格式和内容,format可以输出很多有用信息,如上例所示:


? ? %(levelno)s: 打印日志级别的数值


? ? %(levelname)s: 打印日志级别名称


? ? %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]


? ? %(filename)s: 打印当前执行程序名


? ? %(funcName)s: 打印日志的当前函数


? ? %(lineno)d: 打印日志的当前行号


? ? %(asctime)s: 打印日志的时间


? ? %(thread)d: 打印线程ID


? ? %(threadName)s: 打印线程名称


? ? %(process)d: 打印进程ID


? ? %(message)s: 打印日志信息


datefmt: 指定时间格式,同time.strftime()


level: 设置日志级别,默认为logging.WARNING


stream: 指定将日志的输出流,可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认输出到sys.stderr,当stream和filename同时指定时,stream被忽略



注:日志的设置是使用basicConfig()方法,日志写入文件的默认方式是‘a’,即“追加”,如果想覆盖文件,使用filemode='w'。


logging模块的功能非常强大,可以通过更加自由的接口,自定义出更复杂的日志形式。需要用到下面3种对象logger、formatter、handler 。以下介绍logger


2. logger


logger对象直接提供日志接口。


通过handler对象可以把日志内容写到不同的地方。


例:将日志同时输出到文件和屏幕


#coding: utf-8
import logging


logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.DEBUG)


formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')


fh = logging.FileHandler("test.log")
ch = logging.StreamHandler()


fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)


logger.addHandler(fh)? ? ? ? #可以设置addHandler添加内容(fh、ch、fh+ch),从而设置输出位置
logger.addHandler(ch)


logger.error("error$$$$$$$$$$")
logger.debug("aaaaa**********")


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