show status like 'key_read%'

           show status like 'key_read%';

                 variables_name    value

                 key_read_requests  6

                 key_reads          3

                一共有6个索引读取请求，有3个请求在内存中没有找到直接从硬盘读取索引，计算索引未命中缓存的概率：

                key_cache_miss_rate = key_reads/key_read_requests * 100% = 50%

                key_buffer_size只对MyLSAM表起作用。即使不使用MyLSAM表，内部的临时磁盘表是MyLSAM表，也要使用该值

    查询缓冲简QC：query_cache_size

        使用查询缓冲，mysql将查询结果存放在缓冲区中，今后对于同样的select语句将直接从缓冲区中读取结果。

        一个sql语句，只要相差哪怕是一个字符，那么这两个sql将使用不同的一个CACHE

            show status like 'qcache%'

                variables_name        value

               qcache_free_blocks        1        缓冲中相邻内存块个数，该值较大，说明内存碎片多，FLUSH QUERY CACHE会对缓存中的碎片进行整理。

               qcache_free_memory        1031832    剩余的内存大小，可以较准确的观察当前系统中的quuery cache内存大小是否足够。

               qcache_hits               0    有多少命中缓存。来验证我们查询缓冲的效果，数字越大，缓冲效果明显

               qcache_inserts            0    多少此未命中然后插入，新来的sql请求的缓冲中未找到，不得不执行查询处理，值越大，表示查询缓存应用到的比较少，效果不理想。

               qcache_lowment_prunes     0    多少条query因为内存不足而被清理出query cache。通过qcache_lowmen_prunes和qcache_free_memory相互结合，更清楚了解系统中query cache的内存大小是否真足够，是否非常频繁的出现因为内存不足而又query被换出

               qcache_not_cached         1    不适合进行缓存的查询数量，这些查询不是select之类的函数。

               qcache_queries_in_cache   0    当前query cache中cache得到query数量

               qcache_total_blocks       1    当前query cache中block数量

        查询关于query_cache的配置：show variables like 'query_cache%';

                variables_name                value

                query_cache_limit            104876    超过此大小的查询将不缓存

                query_cache_min_res_unit    4096      缓冲快大小。默认是4kB，设置值大对大数据查询有好处，但如果查询都是小数据，就造成内存碎片和浪费

                query_cache_size             209715209    查询缓存大小