图十一 历年平均薪资

　　数据分析工程师在北京的薪资待遇如图十二，图十三，图十四所示：

图十二 工资收入                                                                          图十三 按工作经验分

图十四 历年平均薪资

　　数据运维师在北京的薪资待遇如图十五，图十六，图十七所示：

图十五 工资收入                                                                           图十六 按工作经验分

图十七 历年平均薪资

　　大数据工资竟然这么高，看得我蠢蠢欲动呢，那么大数据里都包含哪些理论呢？大数据的知识体系暂时分为5个部分：

　　第一部分：java语言基础与Linux系统基础，包括java语言的面向对象编程，网络编程，Linux系统的基本命令操作和系统下shell脚本的使用。Linux系统对于编程而言，拥有开源，免费，稳定，安全，高效的优点。Java Web 大数据同系连枝，这造成了java语言成为和大数据平台交互的主流语言。

　　第二部分：数据平台（Hadoop），数据存储，资源调度与监控集群资源。在Hadoop平台下，分布式文件系统HDFS来存储海量数据，分布式资源管理框架YARN管理集群资源和MapReduce、Spark应用的资源实现资源的调度监控。

　　第三部分：数据处理，Spark框架。kafka（分布式高吞吐的轻量级消息系统），Storm（实时的、分布式以及具备高容错的计算系统）实时数据处理，Redis（高性能key-value）数据库，Spark（数据平台）的应用，内存计算框架Spark以及Impala查询。

　　第四部分：数据挖掘、数据分析与机器学习。应用Python语言来实现常出库，网络爬虫，Solr集群，机器学习，Mahout技术学习

　　第五部分：大数据运维，云计算平台管理。运维基础zookeeper框架，Docker引擎以及OpenStack云计算平台。

　　这么多公司都在大量招收大数据专业人才，那么都有哪些成功的案例值得参考呢？ 

　　电子商务：淘宝网平台用户/商户行为分析。利用大数据技术，建立人群分布，尤其是以性别，年龄，工作，地域为主的成交量数据分布模型；建立类品分布，尤其是以食品，服饰，书籍，药品，数码，母婴，家居为主的成交量数据分布模型；通过海量数据进行分析计算资源整合，从而，及时有效调整公司战略方针，有效调整商业结构，做到对在不同城市，年龄段，工作的客户有针对性的区别对待，来进一步扩大平台的利润。如图十八，图十九所示：

图十八                                                                                 图十九