时序数据库InfluxDB安装及使用 - 数据库编程

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时序数据库InfluxDB安装及使用(四)

2019-09-02 23:29:33 【大中小】浏览:93次

on=coyote_creek time mean ---- ---- 2015-08-17T23:48:00Z 200 2015-08-18T00:00:00Z 8.0625 2015-08-18T00:12:00Z 7.8245 2015-08-18T00:24:00Z 7.5675## GROUP BY time(10m)，SOFFSET设置为1 > SELECT mean("water_level") FROM "h2o_feet" WHERE time >= '2015-08-17T23:48:00Z' AND time <= '2015-08-18T00:30:00Z' GROUP BY time(10m),* fill(200) LIMIT 7 SLIMIT 1 SOFFSET 1name: h2o_feet tags: location=santa_monica time mean ---- ---- 2015-08-17T23:40:00Z 200 2015-08-17T23:50:00Z 200 2015-08-18T00:00:00Z 2.09 2015-08-18T00:10:00Z 2.077 2015-08-18T00:20:00Z 2.041 2015-08-18T00:30:00Z 2.051

INTEGRAL(field_key, unit)

计算数值字段值覆盖的曲面的面积值并得到面积之和。测试数据如下：

> SELECT "water_level" FROM "h2o_feet" WHERE "location" = 'santa_monica' AND time >= '2015-08-18T00:00:00Z' AND time <= '2015-08-18T00:30:00Z'name: h2o_feet
time                           water_level
----                           -----------
2015-08-18T00:00:00Z           2.064
2015-08-18T00:06:00Z           2.116
2015-08-18T00:12:00Z           2.028
2015-08-18T00:18:00Z           2.126
2015-08-18T00:24:00Z           2.041
2015-08-18T00:30:00Z           2.051

使用INTERGRAL计算面积。注意，这个面积就是这些点连接起来后与时间围成的不规则图形的面积，注意unit默认是以1秒计算，所以下面语句计算结果为3732.66=2.028*1800+分割出来的梯形和三角形面积。如果unit改为1分，则结果为3732.66/60 = 62.211。unit为2分，则结果为3732.66/120 = 31.1055。以此类推。

# unit为默认的1秒
> SELECT INTEGRAL("water_level") FROM "h2o_feet" WHERE "location" = 'santa_monica' AND time >= '2015-08-18T00:00:00Z' AND time <= '2015-08-18T00:30:00Z'name: h2o_feet
time                           integral
----                           --------
1970-01-01T00:00:00Z         3732.66# unit为1分
> SELECT INTEGRAL("water_level", 1m) FROM "h2o_feet" WHERE "location" = 'santa_monica' AND time >= '2015-08-18T00:00:00Z' AND time <= '2015-08-18T00:30:00Z'name: h2o_feet
time                          integral
----                          --------
1970-01-01T00:00:00Z         62.211

SPREAD(field_key)

计算数值字段的最大值和最小值的差值。

> SELECT SPREAD("water_level") FROM "h2o_feet" WHERE time >= '2015-08-17T23:48:00Z' AND time <= '2015-08-18T00:30:00Z' GROUP BY time(12m),* fill(18) LIMIT 3 SLIMIT 1 SOFFSET 1
name: h2o_feet
tags: location=santa_monica
time                              spread
----                              ------
2015-08-17T23:48:00Z            18
2015-08-18T00:00:00Z             0.052000000000000046
2015-08-18T00:12:00Z             0.09799999999999986

STDDEV(field_key)

计算字段的标准差。influxdb用的是贝塞尔修正的标准差计算公式，如下：

mean=(v₁+v₂+...+v_n)/n;
stddev = math.sqrt(
((v₁-mean)² + (v₂-mean)² + ...+(v_n-mean)²)/(n-1)
)

> SELECT STDDEV("water_level") FROM "h2o_feet" WHERE time >= '2015-08-17T23:48:00Z' AND time <= '2015-08-18T00:30:00Z' GROUP BY time(12m),* fill(18) SLIMIT 1;
name: h2o_feet
tags: location=coyote_creek
time                          stddev
----                          ------
2015-08-17T23:48:00Z         18
2015-08-18T00:00:00Z         0.08131727983645186
2015-08-18T00:12:00Z         0.08838834764831845
2015-08-18T00:24:00Z         0.09545941546018377

PERCENTILE(field_key, N)

选取某个字段中大于N%的这个字段值。

如果一共有4条记录，N为10，则10%*4=0.4，四舍五入为0，则查询结果为空。N为20，则 20% * 4 = 0.8，四舍五入为1，选取的是4个数中最小的数。如果N为40，40% * 4 = 1.6，四舍五入为2，则选取的是4个数中第二小的数。由此可以看出N=100时，就跟MAX(field_key)是一样的，而当N=50时，与MEDIAN(field_key)在字段值为奇数个时是一样的。

> SELECT PERCENTILE("water_level",20) FROM "h2o_feet" WHERE time >= '2015-08-17T23:48:00

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