? 实际上在现实的开发之中一直存在一种神奇的问题：

? 数据表 → JDBC 读取 → POJO（VO、PO） → 控制层转化为 JSON 数据 → 客户端

? 可是这样的转换实在是太麻烦了，那么最好的做法是，直接有一个数据库就存放有要显示的 JSON 数据该有多好，那么就省略所有需要进行转换的过程。所以在实际的开发之中，往往除了关系型数据库之外还要提供有一个 NOSQL 数据库，其中 NOSQL 数据库负责数据的读取，因为直接保存的就是 JSON （前提：MongoDB 中的数据是排列好的组合数据）。

? 例如：现在要求显示出每个雇员的编号、姓名、职位、部门名称、部门位置、工资等级。传统的关系型数据库之中一定要存放大量的冗余数据，不合理。而有了 NOSQL 数据库之后，可以直接在业务层里面将数据交给 NOSQL 数据库保存，按照指定的结构进行存储。

? 在 MongoDB 数据库之中与 Oracle 数据库有如下的概念对应：

? MongoDB 和 MySQL 的对比：

?

? MongoDB 和 MySQL 的操作命令对比：

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? MongoDB 之所以能够更好的发展也取决于：面向集合的存储过程、模式自由（无模式）、方便的进行数据存储扩充、支持索引、支持短暂数据保留、具备完整的数据库状态监控、基于 BSON （MongoDB 自己的JSON ）应用。

? 如果想要得到 MongoDB 数据库只需要登录 （www.mongodb.org） 上就可以直接下载可用版本，最新的版本是 3.0.x ，但是这个版本变为了 Windows 安装版（只是把原来的解压缩版变为了安装拷贝）。

? msi 格式文件是点击安装文件， zip 格式是压缩包文件，一般下载 msi 文件。

? 将下载下来的 MongoDB 数据库直接进行安装。安装的时候需要选择好对应的操作系统，本次使用的是64位的安装系统。

? 第一步：打开安装文件

? 第二步：接受协议

? 第三步：选择自定义安装

? 第四步：点击浏览

? 第五步：更改目录

? 安装路径一般放在一个盘的根目录下 D:\MongoDB 。

? 第六步：点击安装

? MongoDB 安装完成之后，严格来讲并不能够在 Windows 下使用，需要为它配置 path 环境属性，配置目录：“E:\MongoDB\bin” 。

? 计算机 - 属性 - 高级系统设置 - 环境变量 - 系统变量，在最前面加上：" E:\MongoDB\bin; "

? 如果要想正常启动 MongoDB 数据库，那么必须建立一个文件夹，这个文件夹将保存所有的数据库的信息，现在将在 MongoDB 文件夹之中建立一个 db 的目录（E:\MongoDB\db），并且在此目录下保存所有的数据文件。

? MongoDB 数据库的启动需要使用 mongod.exe 命令完成，启动的时候可以设置端口号，也可以不设置端口号。

? 如果日后需要通过程序访问数据库的话，那么一定要设置端口号。

? 当 MongoDB 服务启动之后，可以使用 mongo 命令连接数据库。

范例：查询所有的数据库

? 此时只存在有一个 local 的本地数据库，不过这个数据库不使用。

? 虽然以上的代码实现了数据库的启动与连接操作，但是从严格意义上来讲，以上的代码没有任何的用处，因为从实际的开发来讲，在 MongoDB 启动的时候需要设置一些相应参数：端口号、是否启用用户验证、数据文件的位置等等。

范例：在 E:\MongoDB 目录下建立一个文件 "mongodb.conf"

范例：连接数据库

? 此时服务器已经存在有指定的端口号了。

? 使用端口号启动在日后的程序开发部分是非常有用处的。

? 在 MongoDB 数据库里面是存在有数据库的概念，但是没有模式（所有的信息都是按照文档保存的），保存数据的结构就是 JSON 结构，只不过在进行一些数据处理的时候才会使用到 MongoDB 自己的一些操作符。

? 实际上这个时候并不会创建数据库，只有在数据库里面保存集合数据之后才能够真正创建数据库。

? 查看数据库信息

? 这个时候 mldn 数据库才会真正的存在。

? 但是很多的时候如果按照以上的代码形式进行会觉得你不正常，因为正常人使用 MongoDB 数据库集合操作的时候都是直接向里面保存一个数据。

? 发现 dept 集合自动创建了。

? 从传统的数据表来看（集合就相当于表的结构），表的结构一旦定义就必须按照其定义的要求进行内容的编写，但是 MongoDB 不一样，它可以自己随意扩充数据。

? 此时 dept 集合的内容可以由用户随便去定义，完全不用考虑其他的结构，那么实际上就必须明确一点了，在 MongoDB 数据库之中是绝对不可能存在有查看集合结构的操作。

? 在 MongoDB 集合中的每一行记录都会自动的生成一个 “"_id" : ObjectId("5d0493c2db2a129b32288895")” 数据，这个数据的组成是：“时间戳 + 机器码 + 进程 PID + 计数器“，这个 ID 的信息是 MongoDB 数据库自己为用户生成的。

? 发现财务部的信息就被删除了

? 现在更新也完成了，但这个更新意义不大，因为对于更新的操作在整个集合里面是非常麻烦的，而对于整个 MongoDB 而言，能够使用的数据类型基本上也是我们熟悉的几种数据类型，比如： int 、string 、date 等。

? 只有 emp 表了

? 需要注意的是，当前在哪个数据库下，执行语句后就删除哪个数据库，所有必须先切换到数据库后才可以删除。

? 只要是数据库那么就绝对离不开最为核心的功能： CRUD ，所以在 MongoDB 里面对于数据的操作也是有支持的，但是需要提醒的是，除了增加之外，其它的都很麻烦。

? 使用 “db.集合.insert()” 可以实现数据的增加操作。

范例：增加一个简单数据

范例：保存数组

? 如果要保存多个数据，那么就使用数组。

范例：保存 10000 个数据

? 如果数据保存很多的情况下，列表时不会全部列出，它只会列出部分的内容。

? 任何的数据库之中，数据的查询操作都是最为麻烦的，而在 MongoDB 数据库里面，对于查询的支持非常到位，包含有关系运算、逻辑运算、数组运算、正则运算等等。

? 首先对于数据的查询操作核心的语法：“db.集合名称.find({查询条件}[,{设置显示的字段}])”

范例：最简单的用法就是直接使用 find() 函数完成查询

范例：希望查询出 url 为 “www.mldn.cn” 的数据

? 发现在进行数据查询的时候也是按照 JSON 的形式设置的相等关系。它的整个开发之中都不可能离开 JSON 数据。

? 对于设置的显示字段严格来讲就称为数据的投影操作，如果不需要显示的字段设置 “ 0 ”，而需要显示的字段设置 “ 1 ”。

范例：不想显示 "_id"

? 大部分的情况下，这种投影操作的意义不大。同时对于数据的查询也可以使用 “pretty()” 函数进行漂亮显示。

范例：漂亮显示

? 数据列多的时候一定可以看出华丽的显示效果。

范例：查询单个数据

? 利用以上的查询可以实现格式化的输出效果，前提：列的内容必须多。

? 在 MongoDB 里面支持的关系查询操作：大于（$gt）、小于（$lt）、大于等于（$gte）、小于等于（$lte）、不等于（$ne）、等于（key:value，$eq）。但是要想让这些操作可以正常使用，那么需要准备出一个数据集合。

范例：定义一个学生集合

范例：查询姓名是张三的学生信息

范例：查询性别是男的学生信息

范例：查询年龄大于19岁的学生信息

范例：查询成绩大于等于60分的学生信息

范例：查询姓名不是王五的学生信息