报表数据源计算中经常会使用到集合运算，SQL对集合运算的支持使得大部分简单的集合运算都能轻松完成。但是，当集合运算比较复杂，需要使用存储过程完成时，由于存储过程对集合运算的支持不够，也无法使用中间结果导致这类运算实现起来非常困难。

一个比较典型的复杂集合运算问题，这类计算往往都是为前台报表服务的，使用SQL和存储过程都很难完成。而一般的报表工具由于不具备强计算能力，对于这类计算更加无法完成。

使用润乾集算报表来做则比较简单，这里以上述链接中的实际业务为例，给出集算报表的实现方案。

报表背景

源数据如下：

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现需要在报表中统计不同id下不同时间段内不重复的天数，如：

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这个报表的难点在于用SQL或存储过程写起来很困难，而一般报表工具则不具备数据源计算能力，根本无法实现。

集算报表本身内置了适合结构化计算的脚本，可以方便地写出数据准备的计算（相当于一种更使用更简单的自定义数据集）。

编写集算脚本

首先使用集算脚本编辑器，新建集算脚本，设置脚本参数，如ID范围。

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编写脚本完成数据计算，为报表输出计算后结果集：

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A1：连接数据源；

A2：根据id起止范围，执行sql取数；

A3：根据日期范围字段，增加起始日期和终止日期字段；需要说明的是，类似的字符串拆分工作也可以用SQL完成，但SQL的串拆分功能不是很方便，所以这里也给出集算脚本的实现方式，用户使用时可以选择；

A4：先按id分组，将每个id下所有日期段内日期合并（重复的只显示一个），然后计数，得到不重复天数；其原理是将这些时间段转换成日期的集合(period函数)，再将这些集合求并集（union），这时就会将重复的去除，最后只要数集合的成员个数即可（len）。

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如果不重复天数是指只计算出现过一次的日期，即重叠的日期都不计数，那么通过集算脚本也很容易实现，通过下面的代码即可完成：

A3.group(id;~.conj(periods(起始日期,终止日期,1)).group().count(~.len()==1):不重复天数)

其原理是按照日期分组后，统计每个分组子集成员数为1的子集数量，也就是只出现过一次的日期。

A5：为报表返回结果集

编辑报表模板

使用集算报表编辑器，编辑报表模板，用于数据展现。首先新建参数，并设置默认值。

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新建报表并设置集算器数据集，调用上述编辑好的脚本文件。

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其中，dfx文件路径既可以是绝对路径，也可以是相对路径，相对路径是相对选项中配置的dfx主目录的；参数b_id和e_id为报表模板参数，begin和end为脚本参数，事实上二者可以同名。

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编辑报表表达式，直接使用集算脚本返回的结果集，完成报表制作 。

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报表展现结果如下：

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可以看到，使用集算器脚本可以快速完为报表准备数据。而且外置的集算脚本具有可视化的编辑调试环境，编辑好的脚本还可以复用（被其他报表或程序调用）。不过，如果脚本已经调试好，而且不需要复用的时候，要维护两个文件（集算脚本和报表模板）的一致性会比较麻烦，这时候直接使用集算报表的脚本数据集就比较简单了。

在脚本数据集中可以分步编写脚本完成计算任务，语法与集算器一致，还可以直接使用报表定义好的数据源和参数。本例使用脚本数据集可以这样完成：

1. 在数据集设置窗口中点击“增加”按钮，弹出数据集类型对话框，选择“脚本数据集”；

2. 在弹出的脚本数据集编辑窗口中编写脚本；

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这里可以看到，在脚本数据集中直接使用了报表中定义好参数b_id和e_id，比起单独的集算脚本更加简单、直接。

3.报表模板和表达式与使用集算器数据集方式一致，不再赘述。