mongoDB的map reduce使用
示例：
res = db.runCommand({
userCount += 1;
}
sum += Number(ia.visit);
其中db.runCommand包含以下参数：
db.runCommand(
{ mapreduce : ,
map : ,
reduce :
[, query : ]
[, sort : ]
[, limit : ]
[, out : ]
[, keeptemp: ]
[, finalize : ]
[, scope : ]
[, verbose : true]
}
);
- mapreduce：指定要进行mapreduce处理的collection
- map：map函数 - reduce：reduce函数 - out：输出结果的collection的名字，不指定会默认创建一个随机名字的collection（如果使用了out选项，就不必指定keeptemp：true了，因为已经隐含在其中了） - query：一个筛选条件，只有满足条件的文档才会调用map函数。（query。limit，sort可以随意组合） - sort：和limit结合的sort排序参数（也是在发往map函数前给文档排序），可以优化分组机制 - limit：发往map函数的文档数量的上限（要是没有limit，单独使用sort的用处不大） - keytemp：true或false，表明结果输出到的collection是否是临时的，如果想在连接关闭后仍然保留这个集合，就要指定keeptemp为true，如果你用的是MongoDB的mongo客户端连接，那必须exit后才会删除。如果是脚本执行，脚本退出或调用close会自动删除结果collection - finalize：是函数，它会在执行完map、reduce后再对key和value进行一次计算并返回一个最终结果，这是处理过程的最后一步，所以finalize就是一个计算平均数，剪裁数组，清除多余信息的恰当时机 - scope：java script代码中要用到的变量，在这里定义的变量在map，reduce，finalize函数中可见 - verbose：用于调试的详细输出选项，如果想看MpaReduce的运行过程，可以设置其为true。也可以print把map，reduce，finalize过程中的信息输出到服务器日志上。