数据库设计，可以使数据库通过健壮的数据库结构高效并且健康的进行工作。

数据库设计原则：1、熟悉需求。2、开发符合规范的数据库。3、审核数据库设计。

数据库规范

1、命名规范：1、表名的单数和复数形式要统一。2、对于字段，如果主键是数字类型的，可以考虑使用_N结尾，例如USERID_N；如果是字符类型_C结尾USERNAME_C;3、如果一个单词经常出现，比如USER，则可以考虑以_U结尾，例如，USERID可以表示成ID_U，USERNAME表示为NAME_U。4、如果某一列是日期类型，则使用D_开头，起到强调的作用，例如：D_CREATEDATETIME。

2、明确现实中实体与数据表的关系。3、一张数据表不能既没有主键也没有外键。4、表要符合基本表的特征。

5、必须满足第一第二范式，尽量满足第三范式。6、比较简洁的E-R图。7、符合完整性约束。

基本表的特征：1、原子性，就是基本表中的字段是不可在分解的。2、原始性，基本表中的记录是袁术数据的记录。3、演绎性，由基本表和关系表中的数据可以派生出任何想要的数据。4、稳定性、基本表中的结构是相对稳定的，表中的记录需要长期保存。

第一范式：是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分。第二范式:记录的唯一性约束，要求记录有唯一标识，即实体的唯一性。第三范式：对字段冗余的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，要求字段没有冗余，一个表中的字段除了和主键有关外，这些字段他们之间不能有关系，也就是说这个表中的字段只能和主键相关，他们之间没有关系。

数据库设计技巧：1、在符合系统需求的前提下，表的个数越少越好，一张表中组合主键字段数越少越好，一个表中的字段越少越好。2、检查各种变化字段。3、避免使用保留字。4、数据库设计的时候多使用删除标记字段。5、避免使用触发器。6、如果发现在重复输入数据，就需要创建新的表和新的关系。7、熟练使用数据库设计工具。8、创建E-R图和数据字典。9、每个表都应该有三个有用的字段：修改记录时间、修改人、修改后的版本。10、对于地址和电话采用多个字段。

SQL查询优化

劣质SQL判断条件：1、运行时间超长。2、引发严重的等待事件。3、不能满足压力测试。4、消耗大量系统资源。

索引是对数据库表中一列或者多列的值进行排序的一种结构。使用索引可以快速访问数据库表中的特定信息。

索引存在的问题：1、索引占用表空间，创建太多索引可能会造成索引冗余。2、索引影响DML性能。

索引使用的条件：1、一个字段里包含大量的值。2、一个字段包含多个空值。3、多个字段经常出现在where查询中。4、表非常大并且查询返回数据量低于总数据的20%。

创建索引的语法：

CREATE INDEX 索引名 ON 表名（列名）
TABLESPACE 表空间名

例如：

Select identity_L from depositor where identity_L between
109000 and 110000              --未使用索引，查询值在109000到110000之间的值
CREATE INDEX DPTOR_INDEX ON DEPOSITOR(IDENTITY_L)
TABLESPACE DEMO         --使用索引查询。

索引类型，按列值是否唯一分为：非唯一索引和唯一索引。按索引列的个数分为单列索引和复合索引。按照索引的物理组织方式分为：B树索引、反向键索引、基于函数的索引、位图索引。

创建复合索引时，表指定的第一个列为主导列。

select *from depositor t where IDENTITY_L>100000 AND ACT>=500          --未使用索引
create index OP_IDACT_INDEX on DEPOSITOR(IDENTITY_L,ACT) tablespace DEMO           --使用复合索引

使用复合索引的情况：1、当SQL语句的WHERE自居中用到复合索引的主导列时。2、当某几个列在SQL语句的WHERE子句中经常通过and操作符联合在一起使用，并且这些列合在一起是选择性比各自单个列的选择性要好时。

3、当有几个查询语句都是查询相同的几个列值时。

反向键索引就是将当前列中的值反转后生成的索引。

创建反向键索引的语法：create index索引名 on 表名（列名） reverse tablespace表空间;

基于函数的索引，基于一个或者多个列上的函数或表达式创建的索引。

注意：表达式中不能包含聚合函数（SUM、COUNT、AVG、MIN、MAX）。

基于函数索引的语法：CREATE INDEX索引名 ON 表名（函数（列名）） TABLESPACE表空间;

select lower(firstname) from depositor t;             --没有使用基于函数索引的情况。
create index firstname_lower on depositor(lower(firstname)) tablespace prd;

使用基于函数的索引的情况：1、一个表中的字段经常被函数所调用，那么这个字段就可以使用基于函数的索引。

位图索引：

整个表就是针对一个列建立出来的位图索引，这个表中的列（1，2，3，4）表示的是对应的索引列的第几行。行代表的是当前行，当前被索引列的值。比如图中第一列1，张三第一列的值是1，表示在当前被索引的第一行的位置中张三这个值时存在的，并且是1。

使用位图索引的情况：主要是处理数据的聚合关系的，用于一个重复数据很多的情况。

位图索引的语法：

CREATE BITMAP INDEX 索引名 ON 表名（列名） TABLESPACE 表空间;                                                                       select count(*) from depositor t where firstname=’Luke’;
create bitmap index fn_bitmap on depositor(firstname) tablespace prd;

表分区：有利于管理非常大的表和索引。当表里面的内容或者整个表的结构非常庞大的时候，就考虑表分区。

表分区的优点：1、提高数据的可用性，当某个分区损坏不会影响整个表结构。2、减少管理负担。3、改善语句性能。

表分区的分区方式：1、区间分区。2、散列分区。3、列表分区。4、组合分区。

区间分区：往往根据一个列值的范围来划分，开发中常常使用日期字段来划分。

语法：

PARTITIONBY RANGE(列名)                 --RANGE表示分区的方式
（
       PARTITION 分区表名 VALUES LESS THAN (值)
       tablespace 表空间
）

示例：PART_1这个分区保存早于（不包括）2008年12月31日的数据