CleverCode在实际的工作也写过一些低效率的sql语句。这些语句会给数据库带来很大的压力，最主要的表现就是sql语句运行慢，后来逐渐的去优化和尝试。总结了一些高质量的sql语句的写法。这里CleverCode总结一下分享给大家。
1 建议一：尽量避免在列上运算
尽量避免在列上运算，这样会导致索引失效。
1.1 日期运算
优化前：
select * from system_user where date(createtime) >= '2015-06-01'
优化后：
select * from system_user where createtime >= '2015-06-01'
1.2 加，减，乘，除
优化前：
select * from system_user where age + 10 >= 20
优化后：
select * from system_user where age >= 10
2 建议二：用整型设计索引
用整型设计的索引，占用的字节少，相对与字符串索引要快的多。特别是创建主键索引和唯一索引的时候。 1）设计日期时候，建议用int取代char(8)。例如整型：20150603。 2）设计IP时候可以用bigint把IP转化为长整型存储。
3 建议三：join时，使用小结果集驱动大结果集
使用join的时候，应该尽量让小结果集驱动大的结果集，把复杂的join查询拆分成多个query。因为join多个表的时候，可能会有表的锁定和阻塞。如果大结果集非常大，而且被锁了，那么这个语句会一直等待。这个也是新手常犯的一个错误！ 优化前：
select
*
from table_a a
left join table_b b
on a.id = b.id
left join table_c c
on a.id = c.id
where a.id > 100
and b.id < 200
优化后：
select
*
from (
select
*
from table_a
where id > 100
) a
left join(
select
*
from table_b
where id < 200
)b
on a.id = b.id
left join table_c
on a.id = c.id
4 建议四：仅列出需要查询的字段
仅列出需要查询的字段，新手一般都查询的时候都是*，其实这样不好。这对速度不会有明显的影响，主要考虑的是节省内存。 优化前：
select * from system_user where age > 10
优化后：
select username,email from system_user where age > 10
5 建议五：使用批量插入节省交互
优化前：
insert into system_user(username,passwd) values('test1','123456')
insert into system_user(username,passwd) values('test2','123456')
insert into system_user(username,passwd) values('test3','123456')
优化后：
insert into system_user(username,passwd) values('test1','123456'),('test2','123456'),('test3','123456')
6 建议六：多习惯使用explain分析sql语句
7 建议七：多使用profiling分析sql语句时间开销
profiling的使用请查看另外一篇文章，《Mysql使用profiling分析慢sql语句的原因》：http://www.2cto.com/database/201506/404310.
html