MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语 言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。最后由于 MongoDB 可以支持复杂的数据结构，而且带有强大的数据查询功能，因此非常受到欢迎，很多项目都考虑用 MongoDB 来替代 MySQL 等传统数据库来实现不是特别复杂的 Web 应用。由于数据量实在太大，所以迁移到了 MongoDB 上面，数据查询的速度得到了非常显著的提升。
MongoDB-logo
下面将介绍一些查询语法
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<, <=, >, >= 这个操作符就不用多解释了 ，最常用也是最简单的
如果要同时满足多个条件，可以这样做
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这个操作符跟 SQL 语法的 in 类似，但不同的是, in 只需满足( )内的某一个值即可, 而$all 必须满足[ ]内的所有值，例如:
可以查询出 {name: ‘David’, age: 26, age: [ 6, 8, 9 ] }
但查询不出 {name: ‘David’, age: 26, age: [ 6, 7, 9 ] }
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查询所有存在 age 字段的记录
查询所有不存在 name 字段的记录
举例如下:
C1 表的数据如下:
查询存在字段 age 的数据
可以看出只显示出了有 age 字段的数据， age_1 的数据并没有显示出来
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Null 值的处理稍微有一点奇怪，具体看下面的样例数据：
其中 ”Lily”的 age 字段为空， Tom 没有 age 字段，我们想找到 age 为空的行，具体如下：
奇怪的是我们以为只能找到”Lily”，但”Tom”也被找出来了 ，所以”null”不仅能找到它自身 ，连不存在 age 字段的记录也找出来了。那么怎么样才能只找到”Lily”呢?我们用 exists 来限制一下即可:
这样如我们期望一样，只有”Lily”被找出来了。
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查询 age 取模 10 等于 0 的数据
举例如下:
C1 表的数据如下:
查询 age 取模 6 等于 1 的数据
可以看出只显示出了 age 取模 6 等于 1 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来
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查询 x 的值不等于 3 的数据
举例如下:
C1 表的数据如下:
查询 age 的值不等于 7 的数据
可以看出只显示出了 age 等于 7 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来
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与 sql 标准语法的用途是一样的，即要查询的是一系列枚举值的范围内查询 x 的值在 2,4,6 范围内的数据db.things.find({x:{$in: [2,4,6]}});
举例如下:
C1 表的数据如下:
查询 age 的值在 7,8 范围内的数据
可以看出只显示出了 age 等于 7 或 8 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来
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与 sql 标准语法的用途是一样的，即要查询的数据在一系列枚举值的范围外查询 x 的值在 2,4,6 范围外的数据
举例如下:
C1 表的数据如下:
查询 age 的值在 7,8 范围外的数据
可以看出只显示出了 age 不等于 7 或 8 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来
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对于{name: ‘David’, age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
记录匹配 db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
但??匹配 db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
举例如下:
C1 表的数据如下:
查询 age 的值在 7,8 范围外的数据
可以看出只显示出了 age 不等于 7 或 8 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来
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查询不匹配 name=B*带头的记录db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});
举例如下:
C1 表的数据如下:
查询 name 不以 T 开头的数据
可以看出只显示出了 name=Tony 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来
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查询 a 大于 3 的数据，下面的查询方法殊途同归
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count 查询记录条数db.users.find().count();
以下返回的不是 5，而是 user 表中所有的记录数量
如果要返回限制之后的记录数量，要使用 count(true)或者 count(非 0)
举例如下:
C1 表的数据如下:
查询 c1 表的数据量
可以看出表中共有 2 条数据
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从第 3 条记录开始，返回 5 条记录(limit 3, 5)
举例如下:
C1 表的数据如下:
查询 c1 表的第 2 条数据
可以看出表中第 2 条数据被显示了出来
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以年龄升序 asc
以年龄降序 desc
C1 表的数据如下:
查询 c1 表按 age 升序排列
第 1 条是 age=10 的，而后升序排列结果集
查询 c1 表按 age 降序排列
第 1 条是 age=20 的，而后降序排列结果集
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象大多数数据库产品一样， MongoDB 也是用游标来循环处理每一条结果数据，具体语法如下：
MongoDB 还有另一种方式来处理游标
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MongoDB 为很多问题提供了一系列的解决方案，针对于其它数据库的特性，它仍然毫不示弱，表现的非比寻常。
MongoDB 同样支持存储过程。关于存储过程你需要知道的第一件事就是它是用 java script 来写的。也许这会让你很奇怪，为什么它用 java script 来写，但实际上它会让你非常满意，MongoDB 存储过程是存储在 db.system.js 表中的，我们想象一个简单的 sql 自定义函数如下：
下面我们将这个 sql 自定义函数转换为 MongoDB 的存储过程:
存储过程可以被查看，修改和删除，所以我们用 find 来查看一下是否这个存储过程已经被创建上了 。
这样看起来还不错，下面我看来实际调用一下这个存储过程:
这样的操作方法简直太简单了 ，也许这就是 MongoDB 的魅力所在。
db.eva l()是一个比较奇怪的东西，我们可以将存储过程的逻辑直接在里面并同时调用，而无需事先声明存储过程的逻辑。
从上面可以看出， MongoDB 的存储过程可以方便的完成算术运算，但其它数据库产品在存储过程中可以处理数据库内部的一些事情，例如取出某张表的数据量等等操作，这些MongoDB 能做到吗？答案是肯定的， MongoDB 可以轻而易举的做到，看下面的实例吧: