SQL?已经应用到了我们周围的各个角落，不管你信不信。操纵任何种类数据的每个应用程序都需要将数据存放在某处。无论它是大数据，还是只有简单数行的数据包；无论是政府、还是创业公司；无论是横跨多台服务器的大型数据库、还是运行着自己小型数据库的手机，SQL 无处不在。

但是，SQL 是什么呢？SQL 代表结构化查询语言，通常，其发音为“ess-que-el”。SQL 是数据库语言，专门为了和数据库通信而建立的。SQL 是一门简单的语言，和英语语言类似，因为命令和英语句子有着类似的结构。那些句子组织为声明式的语句，这样 SQL 也被叫做声明式语言。

SQL 的新手指南

在可视化地编写 SQL 查询语句方面，已经有很多可用的工具了，为什么还要学习一个全新的语言呢？当你用某些 SQL 工具时，重要的是理解 SQL 语言、理解可视化工具正在做什么、以及为什么那样做。有时候，需要手动写一些 SQL 语句，不仅因为这是最快的方法，而且这更强大、经常是完成预定目标的唯一方法。

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我们刚才提到了，SQL 是数据库语言。那么，数据库是什么？数据库是一种存储机制，被设计为用来访问存储的信息及其操作。数据库里的信息被存储在称作表（table）的对象里。表的名字是其唯一身份，由列和行构成。列包含列名、列的数据类型以及该列的其它属性。行包含该列的记录或数据。数据库里的大部分表之间会有关系（relationship）或连接（link），一对一、或一对多的关系。这也是为什么这种数据库被称作关系模型数据库。

关于描述数据库结构，最容易的方法就是把它和 Excel 电子表格做比较，它们有着诸多相似。一个数据库就是一份独立的文件。电子表格里的 sheet 就是表（table），每个 sheet 有一个名字。列和行，都和数据库一样。SQL 语言用来创建新表、更改现有表，用来获取数据、更新数据或删除数据。

比如说，我们有一份知名电影的台词大集合，存放在任意单独的文本文件里。即使我们精心组织，用 Excel 电子表格存放，我们所面临的问题仍然是存在。用这种方式存储台词，我们无法快速地从一部电影里得到所有台词，或无法得到一个角色的所有台词。如果我们把文本文件或电子表格放入数据库，并创建带有关系的表，所有问题就迎刃而解了。关系型的真正涵义是什么？关系模型是描述数据、以及这些数据实体之间的关系的方法。在我们的例子中，关系就是每个台词和表之间的联系，电影名称存放在表里、或所有角色也存放在表里。

下面是一个简化处理的例子，只有一个表做示例，表名叫「Movie_quotes」。它有四列，一个列表示台词文本、一个列表示说台词的演员角色，一个表示电影，还有年份。我们收录了八句电影台词，我们的示例表看起来像是这个样子：

当讨论数据库时，值得一提的是，有一种全新的数据库，在需要存储数据的人们中间，产生了一种运动，它就是 NoSQL。它们是基于文档的系统，虽然它们正在变得非常流行，直到今天仍然有大量的关系型数据库在使用中。即使 NoSQL 数据库有某种查询语言，它们很大一部分（因为它们几乎都是在 SQL 之后才发明的）仍然和 SQL 有着某种相似性。

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有很多 SQL 命令，但是，有四种通常的 SQL 操作，可以对表及其数据做一些事情：

这些基本 SQL 操作的首字母组成了缩写「CRUD」，它们被视作每个数据库必有的、四个基本功能或特色的基础集。

通过介绍基本特色，我们将会介绍基本的、以及最重要的 SQL 命令：`CREATE`, `INSERT`, `SELECT`, `UPDATE`, `DELETE`, and `DROP`。

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首先，我们需要在数据库里创建表。创建新表，就用到了 `CREATE TABLE`。`CREATE TABLE` 语句的简单语法格式如下：

首先，`CREATE TABLE`关键词后面跟着表名。这是一个极好的例子，说明了 SQL 的简洁性、以及和英语的相似性。关键词后面跟着一个左圆括号，这里定义了额外的参数：列名和列的数据类型，然后跟上右圆括号。必须要提的是，所有的 SQL 语句应该以 `;` 结尾。

需要遵守的规则并不多。表名和列名必须以字母打头，后面可以跟上字母、数字、或下划线。它们的字符长度不能超过 30 个。用 SQL 保留字做为表名或列名（比如 `select`, `create`, `insert` 等）是被禁止的。

在例子中，最简单的列名可能是 `TEXT`， `CHARACTER`， `MOVIE`，和 `YEAR`。但是，问题在于这些列名都是保留字。为了避免任何可能的冲突，我们将创建以 `Q_` 做为前缀的列名。

数据类型因不同的数据库而不同，不过这里使用了最常见的类型：

数据类型规定了哪种类型的数据可以存储在指定的列里。如果 `Q_CHARACTER` 的列用于存储电影名字，那么这个指定的列就应该有一个 `varchar` （可变长度字符）的数据类型。存放电影年份的列的类型是 `number`，我们的例子中相应的列是 `Q_YEAR`。

对于期望的表结构，创建表的最终 SQL 命令如下：

这个 SQL 命令的结果将创建一个空表，各列情况如下：

表结构

接下来，用我们的电影台词数据填充这张表。有很多可用的 GUI 工具，来管理数据库中的表和数据。不过，写一个 SQL 脚本常常更快，该脚本基本上是 SQL 命令的集合，将被顺序执行。当你需要用大量数据填充表时，这种方式尤为方便。

向表插入或添加一行数据的 SQL 命令是 `INSERT`。格式如下：

为了向表插入一行数据， `INSERT` 关键字跟着 `INTO` 关键字和表名。然后是列名，放在圆括号里，用逗号隔开，这是可选的，但是，指明要插入的列，以确保正确的数据插入相应的列，这是一种良好实践。最后一部分，用 `VALUES` 关键字定义了要插入的那些数据，数据列表以圆括号结束。请注意，字符串应该放在单引号里，数字不应如此。

用来填充例子中 `Movie_quotes` 表的 SQL 脚本，如下：

读取数据

数据库中有了存好的数据，现在我们可以查询数据，看看我们的表里存储了什么，我们还能用不同的方式过滤和分类数据。

`SELECT` 语句用于查询、或选择我们想从数据库中返回的数据。我们从非常简单的查询开始，但是 `SELECT` 有很多不同的选项和扩展，这为我们最终的需要提供了很大的灵活性。基本的 `SELECT` 语句的语法如下：

指出列名，决定了哪一列将被返回到结果里，以及按什么顺序。如果我们想选择所有的列，或我们不知道表中的确切列名，我们可以使用通配符 `*`，它将从数据库中选择所有列：

对于本例，显示所有数据的查询，如下：

数据表的数据展示

仅仅显示电影台词、年份的查询，如下：

有时候我们不想从表中返回所有数据。当表中有大量数据、或我们在搜索匹配某些标准的特定数据时，就属于这种情况。对此，我们可以使用 `WHERE` 语句。`WHERE` 语句将过滤记录，限制从数据库中获取哪些记录、以满足具体定义的标准：

注意，`WHERE` 语句是可选的，但是如果我们决定用到它，下面的操作符是可用的：

数学操作符无需解释了。`BETWEEN` 操作符搜索两个声明值的、中间的值，包括等于两端的情况。`LIKE` 模式匹配操作符是非常强大的操作符，支持选择和我们的规定类似的行。百分号 `%` 被用做通配符，以匹配任何可能字符，它可出现在具体字符串的前面或后面。

例如，为了得到来自电影《Stars Wars》中的台词，我们可以这样写：

数据表 select 查询