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? ? ---> ?Hadoop MapReduce ? ?

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Hadoop MapReduce使用于大批量的集群任务，由于批量执行，故其时效性比较差。原生 Java语言开发。

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　 ---> ? Spark Streaming

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Spark Streaming保留了Hadoop MapReduce的优点，其时效性有了很大提高。计算过程中，中间结果可以保存在内存中，从而对需要迭代计算和有较高时效性要求的 系统提供很好的支持，多用于能容忍小延时的推荐和计算系统。

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　 --->　Storm

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Storm 一开始就是为实时处理设计，因此在实时分析/性能监测等需要高时效性的领域广泛采用，而且它理论上支持所有语言，只需要少量代码即可完成适配器。

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下面的表格是对三者部分特性的比较，描述时间为 2015-5-3，三个项目均处于快速迭代中，文中描述特性会随时产生变化，如果与官方文档产生出入以官方文档为准。