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redis实战之使用redis保存最近浏览的商品数据
2015-11-21 01:30:30 来源: 作者: 【 】 浏览:0
Tags:redis 实战 使用 保存 最近 浏览 商品 数据

注:本文只做教学目的,而在实际的应用场景中,大型的电商网站的访问量较大,将浏览数据存储于redis中并不可行,望读者知悉。

关于使用redis保存最近浏览的商品数据,之前没想到的是,cookie和redis存在本质上的区别。如果使用如本文中所述的方法存储该数据,所有用户共享的是一份数据,为了解决这个问题,必须在设置key时带上用户的id值或是其他可以区分用户的数据,不过又存在另一个问题,那便是用户未登录的时候怎么处理,本文并未做深入讨论,读者权当温习了一遍redis的list的操作吧。。。敲打敲打敲打敲打敲打

在我们网上购物时,经常能看到那些电商网站通常都有一个叫做“最近浏览过的商品”这样的功能模块,如果你曾经接触过ecshop,应该很容易就想到这样的功能可以用cookie进行实现。

实现的思路是:用户点击商品详情链接时,在该页面植入一段代码,将该商品在数据库中对应的id号存储到cookie中,此时需要做的逻辑判断有:

1、cookie中是否已经存在该商品id,存在则删除,将该商品编号添加到cookie末尾

2、cookie中存储的商品id是否已经有5个了,如果是则删除最早添加的一个,将该商品编号添加到cookie末尾

具体的实现代码:

商品列表页:

a
b
c
d
e
f
您最近浏览过的商品:

商品详情页:
 
 

  公用函数类库:

?

 
 
 
 
//获取最近浏览过的商品  
function getResentViews(){  
    $strToBeReturned = '';  
    $resentViews = isset($_COOKIE['resentViews']) ? explode(',', $_COOKIE['resentViews']) : array();  
    foreach($resentViews as $resentView){  
        $strToBeReturned.= $resentView."
"; } return $strToBeReturned; }

测试页面截图:

?

\
?

好,接下来我们来看看使用redis如何实现同样的功能:

使用redis实现该功能与使用cookie实现类似,不同之处在于我们使用了redis的list数据类型来存储数据,主要逻辑如下:

1、判断列表中是否存在该商品,存在则删除(lrem),并将该商品追加到列表末尾(rpush);

2、判断列表中的商品是否已经大于或者等于5个(llen),满足该条件时则将列表头部的商品删除(lpop),将该商品追加到列表末尾(rpush)

主要是functions.php文件的修改,具体实现代码如下:


  ";
	}
	return $strToBeReturned;
}

function setResentViewsIntoRedis($product){
	require_once 'iredis.php';  
	$redis = new iredis();
	$key = "resentViewedItems";
	

	//如果已经存在,则删除之前的记录
	$redis->lrem($key, $product, 0);

	//超过了需要展示的最大数量,删除最早添加的记录
	if($redis->llen($key) >= 5){
		$redis->lpop($key);
	}
	$redis->rpush($key, $product);
}

function getResentViewsFromRedis(){
	require_once 'iredis.php';
	$redis = new iredis();
	$key = "resentViewedItems";

	$resentViews = $redis->lrange($key, 0,-1);

	$strToBeReturned = '';
	foreach($resentViews as $resentView){
		$strToBeReturned.= $resentView."
";
	}
	return $strToBeReturned;
}
iredis.php

?

connect('127.0.0.1', '6379');  
    }  
}  
 然后分别将list.php和detail.php中的getResentViews和setResentViews改成getResentViewsFromRedis和setResentViewsIntoRedis即可。
 
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