MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语 言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。最后由于 MongoDB 可以支持复杂的数据结构，而且带有强大的数据查询功能，因此非常受 到欢迎，很多项目都考虑用 MongoDB 来替代 MySQL 等传统数据库来实现不是特别复杂的 Web 应用。由于数据量实在太大，所以迁移到了 MongoDB 上面，数据查询的速度得到了非 常显著的提升。
下面将介绍一些查询语法
1、 条件操作符
<, <=, >, >= 这个操作符就不用多解释了 ，最常用也是最简单的
db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // 大于: field > value
db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // 小于: field < value
db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } ); // 大于等于: field >= value
db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // 小于等于: field <= value
如果要同时满足多个条件，可以这样做
db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } ); // value1 < field < value
2、$all 匹配所有
这个操作符跟 SQL 语法的 in 类似，但不同的是, in 只需满足( )内的某一个值即可, 而$all 必须满足[ ]内的所有值，例如:
db.users.find({age : {$all : [6, 8]}});
可以查询出 {name: ‘David’, age: 26, age: [ 6, 8, 9 ] }
但查询不出 {name: ‘David’, age: 26, age: [ 6, 7, 9 ] }
3、$exists 判断字段是否存在
查询所有存在 age 字段的记录
db.users.find({age: {$exists: true}});
查询所有不存在 name 字段的记录
db.users.find({name: {$exists: false}});
举例如下:
C1 表的数据如下:
>db.c1.find();
{ "_id" : ObjectId("4fb4a773afa87dc1bed9432d"), "age" : 20, "length" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4a7e1afa87dc1bed9432e"), "age_1" : 20, "length_1" : 30 }
查询存在字段 age 的数据
> db.c1.find({age:{$exists:true}});
{ "_id" : ObjectId("4fb4a773afa87dc1bed9432d"), "age" : 20, "length" : 30 }
可以看出只显示出了有 age 字段的数据， age_1 的数据并没有显示出来
4、Null 值处理
Null 值的处理稍微有一点奇怪，具体看下面的样例数据：
> db.c2.find()
{ "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null }
{ "_id" : ObjectId("4fc34be01d8a39f01cc17ef5"), "name" : "Jacky", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"), "name" : "Tom", "addr" : 23 }
其中 ”Lily”的 age 字段为空， Tom 没有 age 字段，我们想找到 age 为空的行，具体如下：
> db.c2.find({age:null})
{ "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null }
{ "_id" : ObjectId("4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"), "name" : "Tom", "addr" : 23 }
奇怪的是我们以为只能找到”Lily”，但”Tom”也被找出来了 ，所以”null”不仅能找到它自身 ，连不存在 age 字段的记录也找出来了。那么怎么样才能只找到”Lily”呢?我们用 exists 来限制一下即可:
> db.c2.find({age:{"$in":[null], "$exists":true}})
{ "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null }
这样如我们期望一样，只有”Lily”被找出来了。
5、$mod 取模运算
查询 age 取模 10 等于 0 的数据
db.student.find( { age: { $mod : [ 10 , 1 ] } } )
举例如下:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
查询 age 取模 6 等于 1 的数据
> db.c1.find({age: {$mod : [ 6 , 1 ] } })
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
可以看出只显示出了 age 取模 6 等于 1 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来
6、$ne 不等于
查询 x 的值不等于 3 的数据
db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );
举例如下:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
查询 age 的值不等于 7 的数据
> db.c1.find( { age : { $ne : 7 } } );
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
可以看出只显示出了 age 等于 7 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来
7、$in 包含
与 sql 标准语法的用途是一样的，即要查询的是一系列枚举值的范围内查询 x 的值在 2,4,6 范围内的数据db.things.find({x:{$in: [2,4,6]}});
举例如下:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId(