首先需要把关系型数据库的数据表的数据增加由 “纵向延伸”，转变为HBase数据表的“横向延伸”

一、Hbase的存储结构

a) HBase以表（HTable）的形式存储数据

b) HTable包括很多行，每行通过RowKey唯一标记，行按照RowKey的字典序排列，表在行的方向上分割为多个HRegion

c) 每行包括一个RowKey和多个Column Family，数据按照Column Family进行物理切割，即不同Column Family的数据放在不同的Store中，一个Column Family放在一个Strore中

d) HRegion由多个Store组成。一个Store由物理上存在的一个MemStrore（内存中）和多个StoreFile（HFile）中

二、设计原则：

(1)rowkey

a) rowkey是hbase的key-value存储中的key，通常使用用户要查询的字段作为rowkey ，查询结果作为value ，HBase中RowKey是按照字典序排列的
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(2)Column Family的设计需遵循：

a) 不同Column Family的数据，在物理上是分开的，尽量避免一次请求需要拿到的Column分布在不同的Column Family中;

b) CF的数量尽量要少，原因是过多的columnfamily之间会互相影响

(3) column

对于column需要扩展的应用，column可以按普通的方式设计，但是对于列相对固定的应用，最好采用将一行记录封装到一个column中的方式，这样能够节省存储空间。封装的方式推荐protocolbuffer。

三、参考例子：

（1） Oracle关系数据表有100亿车联网监控数据

其中x表示经度，y表示纬度，creat_at：创建时间，type：1表示报警点，2表示正常点，org_id：组织机构id

需要支持：a、查询指定天指定车辆的轨迹，b、下载指定天指定单位所有报警点，

给出一种hbase的表结构

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