前段时间接到个任务，要在两秒内从1000万条数据中查询某一条数据是否存在。着实吓我一跳。1000万条数据！两秒！真的可以么？幸好师傅给指了条明路。可以考虑用表分区来实现。虽然不知道表分区是什么，但是最起码有一个方向了。然后就开始在网上搜索表分区的资料，看了看网上的资料，差不多都是一些建表分区的教程。但是我要建立的表分区和例子上又不一样，需要动态的建立表分区，这就难了。搞了半天没搞好。后来想起来春哥和游哥提到过以前他们在对数据库搜索数据的很慢，然后在数据库中加了索引以后，搜索提升了好几倍。

好，那就看看索引吧。先是根据数据格式造了1000万条假数据。然后开始建立表索引。

第一步，在表下面的“索引”右击选择 “新建索引”，然后根据自己的需要建立相应的索引。

第二步，更改索引名称，选择需要加索引的字段<??http://www.2cto.com/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vcD4KPHA+PGltZyBzcmM9"https://www.cppentry.com/upload_files/article/57/1_d2bfg__.png" alt="\">

第三步，根据需要选择字段

第四步，确定添加索引

好了，索引创建好了。

下面来看看加上索引和不加索引搜索速度的对比

没有加索引检索全表的速度为5秒

加上索引后检索全表的速度为0.363秒

在学习数据库的时候就知道有索引，而且索引分为聚集索引和非聚集索引。那么，索引到底是什么呢？

拿字典举例子吧：字典前面的目录，可以按照拼音和部首去查询。我们想查询一个字，只需要根据拼音或部首查询就可以快速找到要查的这个汉字了。那么，字典的目录就是索引。拼音查询法就是聚集索引，部首查询发就是非聚集索引。

看了上面的例子，下面的话就很容易理解了。

聚集搜索引存储记录是物理上连续存在，而非聚集索引是逻辑上的连续，物理存储并不连续。就像字段，聚集索引是连续的，a后面肯定是b。而非聚集索引就不一定了。

对索引的了解暂时就这么多，很浅。要想真正的学精，以后还要不断的加深学习。