前言：
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最近因为工作需要正在研究ELK，为了避免时间一长把ELK的相关知识都忘掉。还是决心费点事，把学习时遇到的详细问题和进展都记录下来。方便自己后续查找资料。如果你也是ELK的初学者，强烈建议先看官方的文档。本文也是针对官方文档做的摘录。所以可能并不全面。仅作为一个ELK的入门者的学习笔记
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安装前的准备：
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确认java版本，本机安装的版本为1.8.0_45-B14.关于JDK的安装这里不在赘述。
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安装logstash：
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首先
下载logstash包，这里选择了版本1.5.4.
然而执行./logstash agent时报没有指定conf的配置文件。
在百度里搜索了一些ELK的安装文档，但说的都不太明白，故还是决定找官方文档来入门。官方文档地址见参考文献。
我们先按照官方文档写一个简单配置文件例子，做一下测试。以下为一个处理apachelog的logstash配置文件。我们暂时称为例子1.
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#设置输入源，这里是从标准输入中读取。
input { stdin { } }
#设置使用的filter。
filter {
grok {
#message默认使用了apachelog的模板
match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" }
}
date {
#指明了时间格式
match => [ "timestamp" , "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ]
}
}
#定义输出管道，这里一个是输出到本机的elasticSearch中，一个是输出到标准输出中。
output {
elasticsearch { host => localhost }
stdout { codec => rubydebug }
}
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?将以上内容保存为logstash.conf.然后运行
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bin/logstash -f logstash.conf
待启动完毕，在控制台上输入以下文本进行测试
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127.0.0.1 - - [11/Dec/2013:00:01:45 -0800] "GET /xampp/status.php HTTP/1.1" 200 3891 "http://cadenza/xampp/navi.php" "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.9; rv:25.0) Gecko/20100101 Firefox/25.0"
回车后我们能看到以下输出。
?Bingo，貌似logstash已经起作用了，它把我们的输入文本，给切分为多个字段了。而且每个字段的命名都比较准确。猜测应该是我们配置了message的模板为"%{COMBINEDAPACHELOG}"，而测试的文本也是一个apache的log日志中的一条。
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按照官方文档来解释，起作用的是我们配置的“grok”的过滤器。grok按照每种log的格式预先定义了多种模板，只需使用时选定下你的日志适用的grok即可。更多的grok 模板可以从github上去获取。
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?可以看到解析后的字段中出现了2处timestamp，一处带着@符号，另一处则是log中解析出来的时间。
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OK，第一个例子已经结束。我们已经能看到logstash是如何处理日志文件的思路了。
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下面我们在用一个更复杂些的例子来做下说明。这个例子中我们要实际解析一个apache的日志文件了。首先把配置文件贴上来。
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input {
file {
#这里写的是linux下的绝对路径。用户可以根据自己机器情况来修改目录。这次我们过滤以_log为后缀的文件。
path => "/Users/work/tmp/*_log"
start_position => "beginning"
}
}
filter {
#条件判断语句，如果路径中有access。
if [path] =~ "access" {
# 增加一个type为apache_access字段的标签。
mutate { replace => { "type" => "apache_access" } }
grok {
match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" }
}
date {
match => [ "timestamp" , "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ]
}
#如果路径中有error，则认为是处理error日志
}else if [path] =~ "error" {
mutate { replace => { type => "apache_error" } }
} else {
mutate { replace => { type => "random_logs" } }
}
}
output {
elasticsearch {
host => localhost
}
stdout { codec => rubydebug }
}
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我们把以上文件命名为logstash-apache.conf.然后使用新配置文件启动logstash。启动完毕后，我们在配置中的路径下粘贴一个以_log为后缀的log文件。文件内容如下：
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71.141.244.242 - kurt [18/May/2011:01:48:10 -0700] "GET /admin HTTP/1.1" 301 566 "-" "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; en-US; rv:1.9.2.3) Gecko/20100401 Firefox/3.6.3"
134.39.72.245 - - [18/May/2011:12:40:18 -0700] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 200 1189 "-" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.0.4506.2152; .NET CLR 3.5.30729; InfoPath.2; .NET4.0C; .NET4.0E)"
98.83.179.51 - - [18/May/2011:19:35:08 -0700] "GET /css/main.css HTTP/1.1" 200 1837 "http://www.safesand.com/information.htm" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.0; WOW64; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1"
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你会看到控制台上有输出。
？为什么输入3条日志，但仅输出2条解析后的日志，少了一条去哪里了？
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以上就是一个以条件判断进行日志处理的例子。条件判断语句会非常有用，比如你可以判断下log中的status字段是否是500，如果为500，可以直接发送到nagios中去报警了，非常酷，是不是。如果你需要此功能，参考以下配置，只需要在output中配置就可以了。
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output {
if [type] == "apache" {
i 
