本文其实还算不上真正的启动代码解析,本文主要还是从启动流程上分析到startHMaster部分,初次之外本文将就HBase的伪分布式调试方式进行相关的介绍.

我们将源码倒入到Intellij IDE之后会得到如下的代码结构:

这里我们进入hbase-server中在src/main下面的resources中添加hadoZ??http://www.2cto.com/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vcC1tZXRyaWNzMi1oYmFzZS5wcm9wZXJ0aWVzLGhiYXNlLXNpdGUueG1sLGxvZzRqLnByb3BlcnRpZXO1yM7EvP6yor340NDP4NOmtcTF5NbDLLP9wctoYmFzZS1zaXRlLnhtbM7EvP7Wrs3itcTG5Mv7zsS8/ra8v8nS1NaxvdO002NvbmbEv8K8z8K/vbG0uf3AtCzO0rXEaGJhc2Utc2l0ZS54bWy88rWlxeTWw8jnz8JGWUk6PGJyPgo8cHJlIGNsYXNzPQ=="brush:sql;"> hbase.cluster.distributed true hbase.rootdir hdfs://localhost:9000/hbase hbase.zookeeper.property.dataDir /opt/zookeeper/data hbase.zookeeper.property.clientPort 2181 hbase.zookeeper.quorum localhost hbase.defaults.for.version.skip true 这样配置完毕之后,就可以启动HMaster和HRegionServer进行代码的调试工作了.源码的配置调试前期工工作就介绍到此.

在介绍HMaster的启动流程之前,我们首先来看一下涉及到流程启动的关键类之间的依赖关系,具体如下图所示:

1.HMaster中有个main方法,这是HMaster启动的开始的地方,如下所示:

  public static void main(String [] args) {
    VersionInfo.logVersion();
    //System.out.println("########################################HMaster started!");
    new HMasterCommandLine(HMaster.class).doMain(args);
    //System.out.println("HMaster stoped!");
  }

[opts] start|stop|clear
start:启动Master,如果是本地模式,则在同一个JVM上启动Mater和RegionServer
stop: 开始关闭集群,Master向RegionServer发送shutdown信号
clear:在master崩溃之后删除Zookeeper中的节点
[opts]: --minRegionServers= 最少能够容纳用户表的RegionServers数目,
--localRegionServers=在本地模式下,master进程中启动的Regionsrevers数目
--masters= 进程中master的数量
--backup 备份模式启动

2.接下来我们来看看HMasterCommandLine的doMain方法所进行的工作,如下:

  public void doMain(String args[]) {
    try {
      int ret = ToolRunner.run(HBaseConfiguration.create(), this, args);
      if (ret != 0) {
        System.exit(ret);
      }
    } catch (Exception e) {
      LOG.error("Failed to run", e);
      System.exit(-1);
    }
  }

  public static int run(Configuration conf, Tool tool, String[] args) 
    throws Exception{
    if(conf == null) {
      conf = new Configuration();
    }
    GenericOptionsParser parser = new GenericOptionsParser(conf, args);
    //set the configuration back, so that Tool can configure itself
    tool.setConf(conf);
    
    //get the args w/o generic hadoop args
    String[] toolArgs = parser.getRemainingArgs();
    return tool.run(toolArgs);
  }

        String command = remainingArgs.get(0);

        if ("start".equals(command)) {
            return startMaster();
        } else if ("stop".equals(command)) {
            return stopMaster();
        } else if ("clear".equals(command)) {
            return (ZNodeClearer.clear(getConf()) ? 0 : 1);
        } else {
            usage("Invalid command: " + command);
            return 1;
        }