如今，很多数据是以图的结构展现的，但是分析这种类型的数据一直没有一个高效的可扩展的分布式系统。于是Google又坐不住了，开发出了一个叫做Pregel的可拓展，分布式，能处理大规模图数据的系统

计算模型

　　送入Pregel的数据是一个有向图（directed graph），每一个顶点（vertex）用一个字符串标注。我们可以在每一个顶点和边（edge）上定义一个可修改的数值。每一条边还记录了指向的顶点字符标注。
　　数据送入之后，图在系统中建好（initialization），之后各个节点开始运行算法处理数据。当一个节点结束计算之后，该节点停止运行，如果有新任务分配，则又重新开始运行，然后再次停止。当所有节点全部停止运行，并且没有新任务分配的时候，整个算法停止。下面举一个例子来解释上述概念：
　　
　　在第一行我们有一个有向图，每一各节点有一个数字，当节点收到了一个比自己的数字更大的数字，该节点将数字修改成这个较大值，然后将这个值发送给相连的节点，当所有节点的数字都是最大的时候，算法停止。