对于MySQL执行计划的获取，我们可以通过explain方式来查看，explain方式看似简单，实际上包含的内容很多，尤其是输出结果中的type类型列。理解这些不同的类型，对于我们SQL优化举足轻重，本文仅描述explian输出结果中的type列，同时给出其演示。
一、EXPLAIN 语句中type列的值
type：
连接类型
system 表只有一行
const 表最多只有一行匹配，通用用于主键或者唯一索引比较时
eq_ref 每次与之前的表合并行都只在该表读取一行，这是除了system，const之外最好的一种，
特点是使用=，而且索引的所有部分都参与join且索引是主键或非空唯一键的索引
ref 如果每次只匹配少数行，那就是比较好的一种，使用=或<=>，可以是左覆盖索引或非主键或非唯一键
fulltext 全文搜索
ref_or_null 与ref类似，但包括NULL
index_merge 表示出现了索引合并优化(包括交集，并集以及交集之间的并集)，但不包括跨表和全文索引。
这个比较复杂，目前的理解是合并单表的范围索引扫描（如果成本估算比普通的range要更优的话）
unique_subquery 在in子查询中，就是value in (select...)把形如“select unique_key_column”的子查询替换。
PS：所以不一定in子句中使用子查询就是低效的！
index_subquery 同上，但把形如”select non_unique_key_column“的子查询替换
range 常数值的范围
index a.当查询是索引覆盖的，即所有数据均可从索引树获取的时候（Extra中有Using Index）；
b.以索引顺序从索引中查找数据行的全表扫描（无 Using Index）；
c.如果Extra中Using Index与Using Where同时出现的话，则是利用索引查找键值的意思；
d.如单独出现，则是用读索引来代替读行，但不用于查找
all 全表扫描
二、连接类型部分示例
1、all -- 环境描述 (root@localhost) [sakila]> show variables like 'version'; +---------------+--------+ | Variable_name | Value | +---------------+--------+ | version | 5.6.26 | +---------------+--------+ MySQL采取全表遍历的方式来返回数据行，等同于Oracle的full table scan (root@localhost) [sakila]> explain select count(description) from film; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | film | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1000 | NULL | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ 2、index MySQL采取索引全扫描的方式来返回数据行，等同于Oracle的full index scan (root@localhost) [sakila]> explain select title from film \G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: film type: index possible_keys: NULL key: idx_title key_len: 767 ref: NULL rows: 1000 Extra: Using index 1 row in set (0.00 sec) 3、 range 索引范围扫描，对索引的扫描开始于某一点，返回匹配值域的行，常见于between、<、>等的查询 等同于Oracle的index range scan (root@localhost) [sakila]> explain select * from payment where customer_id>300 and customer_id<400\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: payment type: range possible_keys: idx_fk_customer_id key: idx_fk_customer_id key_len: 2 ref: NULL rows: 2637 Extra: Using where 1 row in set (0.00 sec) (root@localhost) [sakila]> explain select * from payment where customer_id in (200,300,400)\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: payment type: range possible_keys: idx_fk_customer_id key: idx_fk_customer_id key_len: 2 ref: NULL rows: 86 Extra: Using index condition 1 row in set (0.00 sec) 4、ref 非唯一性索引扫描或者，返回匹配某个单独值的所有行。常见于使用非唯一索引即唯一索引的非唯一前缀进行的查找 (root@localhost) [sakila]> explain select * from payment where customer_id=305\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: payment type: ref possible_keys: idx_fk_customer_id key: idx_fk_customer_id key_len: 2 ref: const rows: 25 Extra: 1 row in set (0.00 sec) idx_fk_customer_id为表payment上的外键索引，且存在多个不不唯一的值，如下查询 (root@localhost) [sakila]> select customer_id,count(*) from payment group by customer_id -> limit 2; +-------------+----------+ | customer_id | count(*) | +-------------+----------+ | 1 | 32 | | 2 | 27 | +-------------+----------+ -- 下面是非唯一前缀索引使用ref的示例 (root@localhost) [sakila]> create index idx_fisrt_last_name on customer(first_name,last_name); Query OK, 599 rows affected