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MongoDBMapReduce实战<1)
2015-11-21 01:58:40 来源: 作者: 【 】 浏览:0
Tags:MongoDBMapReduce 实战 <
需求,Mysql表中某日志表,要求统计数据的平均记录周期,在实践中学习,用Mysql可能比较麻烦,那就用用刚接触的MongoDB吧,也能跟去年研究的Hadoop沾点边,况且MongoDB支持MapReduce,去年一直想深入了解,但是太忙,没时间,正好现在研究看看。使用命令行实在累人,所以使用了MongoVUE这个工具。开工了:
分析表结构,有用的字段一个是记录ID(可重复),一个是记录产生的时间;将需要的字段和数据导入到MongoDB中;编写第一个MapReduce,将记录产生的时间进行合并,形如:
{"ID":"1001", "DATES":['2014/2/10','2014/2/9','2014/2/6']}
编写第二个MapReduce,将每个记录的时间进行求均值操作,如上边这个则用:
((2月10号 - 2月9号)+ (2月9号 - 2月6号))除以 2
最后将所有记录再次求均值即可 第一步,导入数据步骤(借用的网上找到的图片):选择MySQL 数据库 \
建立数据库连接 \
选择表 \
选择字段 \
完成
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