一、mysql的sql_mode模式：
(1)、该模式指的是sql模式可控制服务器操作的方式，并且sql模式存在于全局与会话级别。如果想知道全局级或会话级SQL模式的当前值，可以使用的语句为：
mysql> SELECT @@GLOBAL.sql_mode，mysql> SELECT @@SESSION.sql_mode。
(2)、如果想知道SQL模式的当前值，可以使用：SELECT @@sql_mode。
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二、有的mysql使用的默认的存储引擎为InnoDB，有的 默认的存储引擎为MyISAM。这种两种是最常用的。这两种引擎有六大区别：
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| 存储类型： |
MyISAM |
InnoDB |
| 构成上的区别： |
1.每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个文件的名字以表的名字开始，扩展名指出文件类型。
2..frm文件存储表定义。
3.数据文件的扩展名为.MYD (MYData)。
4.索引文件的扩展名是.MYI (MYIndex)。 |
基于磁盘的资源是InnoDB表空间数据文件和它的日志文件，InnoDB 表的大小只受限于操作系统文件的大小，一般为 2GB |
| 事务处理上方面: |
MyISAM类型的表强调的是性能，其执行速度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持 |
InnoDB提供事务支持事务，外部键等高级数据库功能 |
| SELECT UPDATE,INSERT，Delete操作 |
如果执行大量的SELECT，MyISAM是更好的选择 |
1.如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE，出于性能方面的考虑，应该使用InnoDB表
2.DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除。
3.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性（例如外键）的表不适用 |
| 对AUTO_INCREMENT的操作 |
1.每表一个AUTO_INCREMEN列的内部处理。
2.MyISAM为INSERT和UPDATE操作自动更新这一列。这使得AUTO_INCREMENT列更快（至少10%）。在序列顶的值被删除之后就不能再利用。(当AUTO_INCREMENT列被定义为多列索引的最后一列，可以出现重使用从序列顶部删除的值的情况）。
3.AUTO_INCREMENT值可用ALTER TABLE或myisamch来重置
4.对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引
5.更好和更快的auto_increment处理 |
1.如果你为一个表指定AUTO_INCREMENT列，在数据词典里的InnoDB表句柄包含一个名为自动增长计数器的计数器，它被用在为该列赋新值。
2.自动增长计数器仅被存储在主内存中，而不是存在磁盘上
3.关于该计算器的算法实现，请参考
4.AUTO_INCREMENT列在InnoDB里如何工作 |
| 表的具体行数 |
select count(*) from table,MyISAM只要简单的读出保存好的行数，注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的 |
InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行 |
| 锁 |
表锁 |
提供行锁(locking on row level)，提供与 Oracle 类型一致的不加锁读取(non-locking read in SELECTs)，另外，InnoDB表的行锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表，例如update table set num=1 where name like “%aaa%” |
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三、为什么有大量数据操作的时候要用到InnoDB数据库？
所谓事务处理，就是原子性操作。
打个比方，支持事务处理的Innodb表，建设一个中，发帖是给积分的。你发了一个帖子执行一个insert语句，来插入帖子内容，插入后就要执行一个update语句来增加你的积分。假设一种特殊情况突然发生，insert成功了，update操作却没有被执行。也就是说你发了帖子却没有增加相应的积分。这就会造成用户不满。如果使用了事务处理，insert和update都放入到事务中去执行，这个时候，只有当insert和update两条语句都执行生成的时候才会将数据更新、写入到中，如果其中任何一条语句失败，那么就会回滚为初始状态，不执行写入。这样就保证了insert和update肯定是一同执行的。
mysiam表不支持事务处理，同时mysiam表不支持外键。外键不用说了吧？不知道的话，去网上查吧。
同时，在执行数据库写入的操作（insert,update,delete）的时候，mysiam表会锁表，而innodb表会锁行。通俗点说，就是你执行了一个update语句，那么mysiam表会将整个表都锁住，其他的insert和delete、update都会被拒之门外，等到这个update语句执行完成后才会被依次执行。
而锁行，就是说，你执行update语句是，只会将这一条记录进行锁定，只有针对这条记录的其他写入、更新操作会被阻塞并等待这条update语句执行完毕后再执行，针对其他记录的写入操作不会有影响。
因此，当你的数据库有大量的写入、更新操作而查询比较少或者数据完整性要求比较高的时候就选择innodb表。当你的数据库主要以查询为主，相比较而言更新和写入比较少，并且业务方面数据完整性要求不那么严格，就选择mysiam表。因为mysiam表的查询操作效率和速度都比innodb要快
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四、千万级数据量的数据大表该如何优化？
1).数据的容量：1-3年内会大概多少条数据，每条数据大概多少字节；
2).数据项：是否有大字段，那些字段的值是否经常被更新；
3).数据查询SQL条件：哪些数据项的列名称经常出现在WHERE、GROUP BY、ORDER BY子句中等；
4).数据更新类SQL条件：有多少列经常出现UPDATE或DELETE 的WHERE子句中；
5).SQL量的统计比，如：SELECT：UPDATE+DELETE：INSERT=多少？
6).预计大表及相关联的SQL，每天总的执行量在何数量级？
7).表中的数据：更新为主的业务 还是 查询为主的业务
8).打算采用什么数据库物理服务器，以及数据库服务器架构？
9).并发如何？
10).存储引擎选择InnoDB还是MyISAM？
大致明白以上10个问题，至于如何设计此类的大表，应该什么都清楚了！
至于优化若是指创建好的表，不能变动表结构的话，那建议InnoDB引擎，多利用点内存，减轻磁盘IO负载，因为IO往往是数据库服务器的瓶颈，另外对优化索引结构去解决性能问题的话，建议优先考虑修改类SQL语句，使他们更快些，不得已只靠索引组织结构的方式，当然此话前提是，索引已经创建的非常好，若是读为主，可以考虑打query_cache，以及调整一些参数值：sort_buffer_size,read_buffer_size,read_r