开始真正的实战了，表数据约100w条，今天先解决第一个需求，也就是求平均记录产生的时间，直接运行《实战 2》已经编写的MapReduce。出现异常， 无结果，只要加入{sort}，就无结果，查找资料，说必须要建立索引才可加入sort（但是之前数据量小的时候，程序运行良好），建立索引后，在sort处，输入{'CREATE_DATE':-1}，出现结果，问题解决结果中，许多记录的TIMES字段中的日期并没有排序，且呈不规则，比如这次运行完MapReduce是这条记录的Times排序有问题，但是再次运行MapReduce后，这条记录的Times排序又没有问题，
怀疑与多线程有关？只能在Finalize中对结果重新进行排序操作 增加Finalize,对日期进行排序
function Finalize(key, reduced) {
if(reduced.times){
reduced.times.sort(function(x, y){
return x < y ? 1 : -1;
});
}
return reduced;
}In & Out 也作出相应的修改，去掉没用的排序操作了
好，继续运行第二个求平均值的MapReduce（《实战3》中），继续报异常 NaN，非数字异常，导致这个问题的原因很简单，但是却花了我不少时间，原因为超过了数据类型的最大范围，需要修改MapReduce，不做整体累加后除整个次数，改为两个数一加后，直接就求平均值 修改Map
function Map() {
var temp = 0.0;
var times = this.value.times;
if(times){
if(times.length > 1){
for(var i = 0;i < times.length;i++){
if(i != times.length - 1){
temp += times[i] - times[i+1];
temp = temp / 2
}
}
}
emit(
'Result',
temp
);
}
}修改Reduce
function Reduce(key, values) {
var ret = {msg:key};
var temp = 0.0;
for(var i = 0;i < values.length;i++){
if(i > 0){
temp += values[i];
temp = temp / 2
}
}
ret.arv_time = temp;
return ret;
}由于出现了双精度，所以Finalize也需要稍微修改
function Finalize(key, reduced) {
// 转成秒
var second = parseInt(reduced.arv_time / 1000.00);
// 转分钟
var minute = parseInt(second / 60);
// 剩余秒
var s = second % 60;
// 转小时
var hour = parseInt(minute / 60);
// 剩余分
var m = minute % 60;
// 转天
var day = parseInt(hour / 24);
// 剩余小时
var h = hour % 24;
return day + " 天 " + h + " 小时 " + m + " 分钟 " + s + " 秒 ";
}最终结果
