现在要对5千万数据的表删除2千万的数据，怎么要快呢？直接删肯定不行，最好的方法是：

1.用create table as

2.并行建主键和索引

问题来了，头天晚上操作的，第二天上班发现了很严重的性能问题，那到底是什么问题呢？来做个实验吧！

SQL> create table test as select * from dba_objects where object_id is not null;
SQL> alter table test add constraint pk_t_object_id primary key(object_id) parallel 16 nologging;
SQL> create index idx_t_object_name on test(object_name) parallel 16 nologging;
SQL> select s.table_name, s.degree
from user_tables s
where s.table_name = 'TEST';
TABLE_NAME DEGREE
------------------------------ -----------------
TEST 16

SQL> select s.index_name, s.degree
from user_indexes s
where s.table_name = 'TEST';
INDEX_NAME DEGREE
------------------------------ -----------------
PK_T_OBJECT_ID 1
IDX_T_OBJECT_NAME 16

有两个坑：1.你看表的并行度是不是改变 2.索引的并行度是不是改变了

需要把并行度打回来

SQL> alter table test noparallel;
SQL> alter index idx_t_object_name noparallel;
SQL> select s.table_name, s.degree
from user_tables s
where s.table_name = 'TEST';
TABLE_NAME DEGREE
------------------------------ --------------------
TEST 1
SQL> select s.index_name, s.degree
from user_indexes s
where s.table_name = 'TEST';
INDEX_NAME DEGREE
------------------------------ ---------------------
PK_T_OBJECT_ID 1
IDX_T_OBJECT_NAME 1

使用并行度造成性能问题的原因是：在未使用并行度的情况下，一条SQL只会在一个CPU上执行。如果加了并行，那就会在多个CPU上执行，在大量并发执行，势必会引起争用，在数据库报告上会有db file parallel read的等待事件。