MySQL支持的分区类型一共有四种：RANGE，LIST，HASH，KEY。其中，RANGE又可分为原生RANGE和RANGE?COLUMNS，LIST分为原生LIST和LIST?COLUMNS，HASH分为原生HASH和LINEAR HASH，KEY包含原生KEY和LINEAR HASH。关于这些分区之间的差别，改日另写文章进行阐述。
最近，碰到一个需求，要对表的时间字段（类型：datetime）基于天进行分区。于是遍历MySQL官方文档分区章节，总结如下：
实现方式
主要是以下几种：
1. 基于RANGE
2. 基于RANGE?COLUMNS
3. 基于HASH
测试数据?
为了测试以上三种方案，特构造了100万的测试数据，放在test表中，test表只有两列：id和hiredate，其中hiredate只包含10天的数据，从2015-12-01到2015-12-10。具体信息如下：
测试的维度
测试的维度主要从两个方面进行，
一、分区剪裁
针对特定的查询，是否能进行分区剪裁（即只查询相关的分区，而不是所有分区）
二、查询时间
鉴于该批测试数据是静止的（即没有并发进行的insert，update和delete操作），数据量也不太大，从这个维度来考量貌似意义也不是很大。
因此，重点测试第一个维度。
基于RANGE的分区方案
在这里，选用了TO_DAYS函数
插入数据并查看特定查询的执行计划
注意执行计划中的partitions的内容，只查询了p7，p8，p9，p10三个分区，由此来看，使用to_days函数确实可以实现分区裁剪。
基于RANGE?COLUMNS的分区方案
RANGE COLUMNS可以直接基于列，而无需像上述RANGE那种，分区的对象只能为整数。
创表语句如下：
插入数据并查看上述查询的执行计划
同样，使用该分区方案也实现了分区剪裁。
基于HASH的分区方案
因HASH分区对象同样只能为整数，所以我们无法像上述RANGE?COLUMNS那种直接引用列，在这里，同样用了TO_DAYS函数进行转换。
创表语句如下：
插入数据并查看上述查询的执行计划
不难看出，使用hash分区并不能有效的实现分区裁剪，至少在本例，基于天的需求中如此。
以上三种方案都是基于datetime的，那么，对于timestamp类型，又该如何选择呢？
事实上，MySQL提供了一种基于UNIX_TIMESTAMP函数的RANGE分区方案，而且，只能使用UNIX_TIMESTAMP函数，如果使用其它函数，譬如to_days，会报如下错误：“ERROR 1486 (HY000): Constant, random or timezone-dependent expressions in (sub)partitioning function are not allowed”。
而且官方文档中也提到“Any other expressions involving TIMESTAMP values are not permitted. (See Bug #42849.)”。
下面来测试一下基于UNIX_TIMESTAMP函数的RANGE分区方案，看其能否实现分区裁剪。
针对TIMESTAMP的分区方案
创表语句如下：
插入数据并查看上述查询的执行计划
同样也能实现分区裁剪。
总结：
1. 经过对比，个人倾向于第二种方案，即基于RANGE COLUMNS的分区实现。
2. 在5.7版本之前，对于DATA和DATETIME类型的列，如果要实现分区裁剪，只能使用YEAR() 和TO_DAYS()函数，在5.7版本中，又新增了TO_SECONDS()函数。
3. 其实LIST也能实现基于天的分区方案，但在这个需求上，相比于RANGE，还是显得很鸡肋。
4. TIMESTAMP类型的列，只能基于UNIX_TIMESTAMP函数进行分区，切记！
参考：
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/partitioning.html?