NULL 是 SQL 中最令人困惑的特性之一，它如何影响查询逻辑？我们该如何避免踩坑？
SQL 里有个东西叫 NULL，它似乎是个“万能符”，但其实是个“定时炸弹”。你可能用它来表示“未知”或“未定义”，但在实际使用中，它却让一切都变得复杂。
NULL 不等于任何值，包括它自己。这意味着如果你写 WHERE MyColumn != NULL，SQL 会认为这个条件是无效的，因为它在问“这个字段不等于一个未知值”，答案自然也是未知。所以，这种写法不会返回任何记录。
那我们该怎么办？答案是：不要直接和 NULL 比较。应该使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 来判断字段是否为空。
比如，你要是想查出所有 MyColumn 为 NULL 的记录，正确的写法应该是：
SELECT * FROM MyTable WHERE MyColumn IS NULL;
而不是：
SELECT * FROM MyTable WHERE MyColumn != NULL;
有人可能会问：“为什么不直接用等于空字符串或者 0？”这其实是个误区。NULL 并不是空字符串，也不是 0。它代表的是“没有值”，是一种特殊的缺失状态。
在实际开发中，很多人会把 NULL 当成“空值”来处理，但这种做法往往会引发一些意想不到的问题。例如，如果你在进行逻辑判断时不小心把 NULL 当成一个普通值，那你的查询结果可能就会出错。
还有一种常见错误是，在 WHERE 子句中使用逻辑运算符（如 OR、AND）时，不小心让 NULL 破坏了条件判断的逻辑。比如：
SELECT * FROM MyTable WHERE MyColumn = 'value1' OR MyColumn = 'value2';
如果其中有一个字段是 NULL，那么整个条件就会变成“未知 OR 未知”，结果还是 未知，所以这条语句不会返回任何记录。
这种行为其实和 SQL 的设计哲学有关。SQL 的设计是基于关系代数的，而 NULL 的引入是为了处理现实世界中的不完整数据。但这也让 SQL 的逻辑判断变得非黑即白，不是完全正确，就是完全错误。
那么，有没有办法让 SQL 的逻辑判断更清晰？答案是：使用 COALESCE 函数。它可以将 NULL 替换为默认值，从而避免逻辑判断的混乱。比如：
SELECT * FROM MyTable WHERE COALESCE(MyColumn, 'default') = 'value1';
这样即使 MyColumn 是 NULL，也会被替换成 'default'，从而让判断更明确。
此外，在数据库设计时，要尽量避免使用 NULL。如果某个字段允许为空，那意味着你可能在某种程度上失去了数据的完整性。通过设置非空约束（NOT NULL），可以避免这种“不确定”的状态。
不过，有时候你真的需要 NULL，比如在处理用户输入或者外部数据源时。这时候，理解 NULL 的行为就显得尤为重要。
NULL 看似简单，但它的存在却让 SQL 的逻辑判断变得复杂。它不仅是语法的一部分，更是数据库设计和查询优化中一个需要深思熟虑的点。
如果你正在处理一个包含大量 NULL 的数据库，那你的查询逻辑可能已经陷入了泥潭。你有没有意识到，NULL 有时候是你遇到查询性能问题的根源？
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