今天看到一篇关于MySQL的IN子查询优化的案例，一开始感觉有点半信半疑（如果是换做在SQL Server中，这种情况是绝对不可能的，后面会做一个简单的测试。）

随后动手按照他说的做了一个表来测试验证，发现MySQL的IN子查询做的不好，确实会导致无法使用索引的情况（IN子查询无法使用所以，场景是MySQL，截止的版本是5.7.18）

MySQL的测试环境

测试表如下

建一个存储过程插入测试数据，测试数据的特点是pay_id可重复，这里在存储过程处理成，循环插入300W条数据的过程中，每隔100条数据插入一条重复的pay_id，时间字段在一定范围内随机

　　执行 call test_insert(3000000); 插入303000行数据

两种子查询的写法

查询大概的意思是查询某个时间段之内的业务Id大于1的数据，于是就出现两种写法。

第一种写法如下：IN子查询中是某段时间内业务统计行数大于1的业务Id，外层按照IN子查询的结果进行查询，业务Id的列pay_id上有索引，逻辑也比较简单，
这种写法，在数据量大的时候确实效率比较低，用不到索引

执行结果：2.23秒

第二种写法，与子查询进行join关联，这种写法相当于上面的IN子查询写法，下面测试发现，效率确实有不少的提高

　　执行结果：0.48秒

In子查询的执行计划，发现外层查询是一个全表扫描的方式，没有用到pay_id上的索引

join自查的执行计划，外层（tpp1别名的查询）是用到pay_id上的索引的。

　　后面想对第一种查询方式使用强制索引，虽然是不报错的，但是发现根本没用

 　　如果子查询是直接的值，则是可以正常使用索引的。

　　可见MySQL对IN子查询的支持，做的确实不怎么样。

　　另外：加一个使用临时表的情况，虽然比不少join方式查询的，但是也比直接使用IN子查询效率要高，这种情况下，也是可以使用到索引的，不过这种简单的情况，是没有必要使用临时表的。

　　下面是类似案例在sqlserver 2014中的测试，几万完全一样的测试表结构和数量，可见这种情况下，两种写法，在SQL Server中可以认为是完全一样的（执行计划+效率），这一点SQL Server要比MySQL强不少

 　　下面是sqlserver中的测试环境脚本。

总结：在MySQL数据中，截止5.7.18版本，对IN子查询，仍要慎用。