1，主从复制，读写分离

对主库修改数据，查询使用从库。一主多从，来降低数据库读取压力。

2，分库分表

根据实体业务来分库，分表。如，根据数据的活跃性，根据用户uid等。

3，MySQL 不同存储引擎区别

InnoDB 用于数据完整性/写性能要求比较高的应用. MyISAM 适合查询应用。


分表是分散数据库压力的好方法。

分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。

当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。

1，分表的分类

1>纵向分表

将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表。（所谓的本来，是指按照关系型数据库的第三范式要求，是应该在同一个表的。）

分表理由：根据数据的活跃度进行分离，（因为不同活跃的数据，处理方式是不同的）

案例：

对于一个博客系统，文章标题，作者，分类，创建时间等，是变化频率慢，查询次数多，而且最好有很好的实时性的数据，我们把它叫做冷数据。而博客的浏览量，回复数等，类似的统计信息，或者别的变化频率比较高的数据，我们把它叫做活跃数据。所以，在进行数据库结构设计的时候，就应该考虑分表，首先是纵向分表的处理。

这样纵向分表后：

首先存储引擎的使用不同，冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。活跃数据，可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度。

其次，对冷数据进行更多的从库配置，因为更多的操作时查询，这样来加快查询速度。对热数据，可以相对有更多的主库的横向分表处理。

其实，对于一些特殊的活跃数据，也可以考虑使用memcache ,Redis

之类的缓存，等累计到一定量再去更新数据库。或者MongoDB 一类的nosql 数据库，这里只是举例，就先不说这个。

2>横向分表

字面意思，就可以看出来，是把大的表结构，横向切割为同样结构的不同表，如，用户信息表，user_1,user_2 等。表结构是完全一样，但是，根据某些特定的规则来划分的表，如根据用户ID来取模划分。

分表理由：根据数据量的规模来划分，保证单表的容量不会太大，从而来保证单表的查询等处理能力。

案例：同上面的例子，博客系统。当博客的量达到很大时候，就应该采取横向分割来降低每个单表的压力，来提升性能。例如博客的冷数据表，假如分为100个表，当同时有100万个用户在浏览时，如果是单表的话，会进行100万次请求，而现在分表后，就可能是每个表进行1万个数据的请求（因为，不可能绝对的平均，只是假设），这样压力就降低了很多很多。


1，背景：一个地址薄的应用程序，设计的用户量为2亿，统计出每个用户的地址薄为30个左右，整个数据量为60亿，使用mysql数据库（亿级数据库设计）
计划分为：1000个表，100个库

2，分库分表代码

private function getDbNo($email)
{
$m = md5($email);
$n = hexdec(substr($m, 0, 16));
$tableNo = fmod($n, 1000);
$dbNo = $tableNo % 100;
return array($dbNo, $tableNo);
}

3，配合的连接访问代码

require_once ‘Db/Config.PHP’;

class Db_Adapter
{
const MASTER = 0;
const SLAVE = 1;

private static $instances = array();

private $conf = array();

private $conns = array();

private $conn = NULL;
private $stmt = NULL;
public function __construct($conf)
{
$this->conf = $conf;
}

public function execute($sql, $params)
{
$cmd = substr(strtolower(trim($sql)), 0, 6);
if ($cmd == ‘select’) {
$conn = $this->getConn(self::SLAVE);
} else {
$conn = $this->getConn(self::MASTER);
}

$conn->prepare($sql);
$stmt = $conn->execute($params);

$this->conn = $conn;
$this->stmt = $stmt;
}

public function fetch()
{
return $this->stmt->fetch();
}

public function fetchAll()
{
return $this->stmt->fetchAll();
}

public function lastInsertId($name = NULL)
{
return $this->conn->lastInsertId($name);
}

public function rowCount()
{
return $this->stmt->rowCount();
}

private function getConn($type)
{
if ($type == self::SLAVE && isset($this->conf[self::SLAVE])) {
$id = 0;
} else {
$id = 1;
}

if (!isset($this->conns[$id])) {
$conf = $this->conf[$id];
$this->conns[$id] = new PDO(
$conf['dsn'], $conf['user'], $conf['pass'],
self::dbOptions);
}

return $this->conns[$id];
}

public static function getInstance($dbName, $dbNo = 0)
{
$key = $dbName . ‘_’ . $dbNo;
if (!isset(self::$instances[$key])) {
$conf = Db_Config::getConfig($dbName, $dbNo); //连接配置参数
self::$instances[$key] = new self($conf);
}

return self::$instances[$key];
}
}

4，潜在问题

如果某个表中的那些用户的地址薄联系人超多，如每个人1000个，则可能出现该表超大，需要把该表区分为子表，暂时没有配置中心来处理该情况。
(若真的出现该情况，在连接参数这个地方继续作一次hash)。