1.row_number() 的使用
原表信息：
SQL> break on deptno skip 1 -- 为效果更明显，把不同部门的数据隔段显示。
SQL> select deptno,ename,sal
2 from emp
3 order by deptno,sal desc;
DEPTNO ENAME SAL
---------- ---------- ----------
10 KING 5000
CLARK 2450
MILLER 1300
20 SCOTT 3000
FORD 3000
JONES 2975
ADAMS 1100
SMITH 800
30 BLAKE 2850
ALLEN 1600
TURNER 1500
WARD 1250
MARTIN 1250
JAMES 950
已选择14行。
使用row_number()查出各部门薪水最高的三个员工姓名、薪水，多于三个的只取三个。
SQL> select * from (
2 select deptno,row_number() over(partition by deptno order by sal desc) rw,ename,sal
3 from emp
4 )
5 where rw<=3;
DEPTNO RW ENAME SAL
---------- ---------- ---------- ----------
10 1 KING 5000
2 CLARK 2450
3 MILLER 1300
20 1 SCOTT 3000
2 FORD 3000
3 JONES 2975
30 1 BLAKE 2850
2 ALLEN 1600
3 TURNER 1500
已选择9行。
体会：row_number() 返回的主要是“行”的信息，并没有按照sal排名，如
20 1 SCOTT 3000
2 FORD 3000
scott与ford薪水一样多，ford前面的2仅仅是行数、记录条数的感念。
2.rank()、dense_rank() 的使用
原表信息：
SQL> break on deptno skip 1 -- 为效果更明显，把不同部门的数据隔段显示。
SQL> select deptno,ename,sal
2 from emp
3 order by deptno,sal desc;
DEPTNO ENAME SAL
---------- ---------- ----------
10 KING 5000
CLARK 2450
MILLER 1300
20 SCOTT 3000
FORD 3000
JONES 2975
ADAMS 1100
SMITH 800
30 BLAKE 2850
ALLEN 1600
TURNER 1500
WARD 1250
MARTIN 1250
JAMES 950
已选择14行。
使用rank()查出各部门薪水前三名的员工姓名、薪水。
SQL> select * from (
2 select deptno,rank() over(partition by deptno order by sal desc) rk,ename,sal
3 from emp
4 )
5 where rk<=3
6 /
DEPTNO RK ENAME SAL
---------- ---------- ---------- ----------
10 1 KING 5000
2 CLARK 2450
3 MILLER 1300
20 1 SCOTT 3000
1 FORD 3000
3 JONES 2975
30 1 BLAKE 2850
2 ALLEN 1600
3 TURNER 1500
已选择9行。
使用dense_rank()查出各部门薪水前三名的员工姓名、薪水。
SQL> select * from (
2 select deptno,dense_rank() over(partition by deptno order by sal desc) drk,ename,sal
3 from emp
4 )
5 where drk<=3
6 /
DEPTNO DRK ENAME SAL
---------- ---------- ---------- ----------
10 1 KING 5000
2 CLARK 2450
3 MILLER 1300
20 1 SCOTT 3000
1 FORD 3000
2 JONES 2975
3 ADAMS 1100
30 1 BLAKE 2850
2 ALLEN 1600
3 TURNER 1500
已选择10行。
Oracle统计函数（一）--Rank和Dense_Rank
分类:Oracle数据库
聚合函数RANK 和 dense_rank 主要的功能是计算一组数值中的排序值。
在9i版本之前，只有分析功能（analytic ），即从一个查询结果中计算每一行的排序值，是基于order_by_clause子句中的value_exprs指定字段的。
其语法为：
RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
在9i版本新增加了合计功能（aggregate），即对给定的参数值在设定的排序查询中计算出其排序值。这些参数必须是常数或常值表达式，且必须和ORDER BY子句中的字段个数、位置、类型完全一致。
其语法为：
RANK ( expr [, expr]... ) WITHIN GROUP
( ORDER BY
expr [ DESC | ASC ] [NULLS { FIRST | LAST }]
[, expr [ DESC | ASC ] [NULLS { FIRST | LAST }]]...
)
例子1：
有表Table内容如下
COL1 COL2
1 1
2 1
3 2
3 1
4 1
4 2
5 2
5 2
6 2
分析功能：列出Col2分组后根据Col1排序,并生成数字列。比较实用于在成绩表中查出各科前几名的信息。
SELECT a.*,RANK() OVER(PARTITION BY col2 ORDER BY col1) "Rank" FROM table a;
结果如下：
COL1 COL2 Rank
1 1 1
2 1 2
3 1 3
4 1 4
3 2 1
4 2 2
5 2 3
5 2 3
6 2 5
例子2：
TABLE：A （科目，分数）
数学，80
语文，70
数学，90
数学，60
数学，100
语文，88
语文，65
语文，77
现在我想要的结果是：（即想要每门科目的前3名的分数）
数学，100
数学，90
数学，80
语文，88
语文，77
语文，70
那么语句就这么写：
select * from (select rank() over(partition by 科目 order by 分数 desc) rk,a.* from a) t
where t.rk<=3;
例子3：
合计功能：计算出数值(4,1)在Orade By Col1,Col2排序下的排序值，也就是col1=4,col2=1在排序以后的位置
SELECT RANK(4,3) WITHIN GROUP (ORDER BY col1,col2) "Rank" FROM table;
结果如下：
Rank
4
dense_rank与rank()用法相当，但是有一个区别：dence_rank在并列关系是，相关等级不会跳过。rank则跳过
例如：表
A B C
a liu wang
a jin shu
a cai kai
b yang du
b lin ying
b yao cai
b yang 99
例如：当rank时为：
select m.a,m.b,m.c,rank() over(partition by a order by b) liu from test3 m
A B C LIU
a cai kai 1
a jin shu 2
a liu wang 3
b lin ying 1
b yang du 2
b yang 99 2
b yao cai 4
而如果用dense_rank时为：
select m.a,m.b,m.c,dense_rank() over(partition by a order by b) liu from test3 m
A B C LIU
a cai kai 1
a jin shu 2
a liu wang 3
b lin ying 1
b yang du 2
b yang 99 2
b yao cai 3
]]> 0.01239