SQL Server2005实例讲解数据库的锁机制 - 数据库编程 - 编程开发
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SQL Server2005实例讲解数据库的锁机制(一)
2018-03-14 09:00:36 】 浏览:127
Tags:SQL Server2005 实例 讲解 数据库 机制

1前言

数据库大并发操作要考虑死锁和锁的性能问题。看到网上大多语焉不详(尤其更新锁),所以这里做个简明解释,为下面描述方便,这里用T1代表一个数据库执行请求,T2代表另一个请求,也可以理解为T1为一个线程,T2 为另一个线程。T3,T4以此类推。下面以SQL Server(2005)为例。

2锁的种类

共享锁(Shared lock)。

例1:
----------------------------------------
T1:    select * from table (请想象它需要执行1个小时之久,后面的sql语句请都这么想象)
T2:    update table set column1='hello'

过程:

T1运行 (加共享锁)
T2运行
If T1 还没执行完
    T2等......
else
    锁被释放
    T2执行
endif

T2之所以要等,是因为T2在执行update前,试图对table表加一个排他锁,
而数据库规定同一资源上不能同时共存共享锁和排他锁。所以T2必须等T1
执行完,释放了共享锁,才能加上排他锁,然后才能开始执行update语句。

例2:
----------------------------------------
T1:    select * from table
T2:    select * from table

这里T2不用等待T1执行完,而是可以马上执行。

分析:
T1运行,则table被加锁,比如叫lockA
T2运行,再对table加一个共享锁,比如叫lockB。

两个锁是可以同时存在于同一资源上的(比如同一个表上)。这被称为共
享锁与共享锁兼容。这意味着共享锁不阻止其它session同时读资源,但阻
止其它session update

例3:
----------------------------------------
T1:    select * from table
T2:    select * from table
T3:    update table set column1='hello'

这次,T2不用等T1运行完就能运行,T3却要等T1和T2都运行完才能运行。
因为T3必须等T1和T2的共享锁全部释放才能进行加排他锁然后执行update
操作。

例4:(死锁的发生)
----------------------------------------
T1:
begin tran
select * from table (holdlock) (holdlock意思是加共享锁,直到事物结束才释放)
update table set column1='hello'

T2:
begin tran
select * from table(holdlock)
update table set column1='world'

假设T1和T2同时达到select,T1对table加共享锁,T2也对加共享锁,当
T1的select执行完,准备执行update时,根据锁机制,T1的共享锁需要升
级到排他锁才能执行接下来的update.在升级排他锁前,必须等table上的
其它共享锁释放,但因为holdlock这样的共享锁只有等事务结束后才释放,
所以因为T2的共享锁不释放而导致T1等(等T2释放共享锁,自己好升级成排
他锁),同理,也因为T1的共享锁不释放而导致T2等。死锁产生了。

例5:
----------------------------------------
T1:
begin tran
update table set column1='hello' where id=10

T2:
begin tran
update table set column1='world' where id=20

这种语句虽然最为常见,很多人觉得它有机会产生死锁,但实际上要看情
况,如果id是主键上面有索引,那么T1会一下子找到该条记录(id=10的记
录),然后对该条记录加排他锁,T2,同样,一下子通过索引定位到记录,
然后对id=20的记录加排他锁,这样T1和T2各更新各的,互不影响。T2也不
需要等。

但如果id是普通的一列,没有索引。那么当T1对id=10这一行加排他锁后,
T2为了找到id=20,需要对全表扫描,那么就会预先对表加上共享锁或更新
锁或排他锁(依赖于数据库执行策略和方式,比如第一次执行和第二次执行
数据库执行策略就会不同)。但因为T1已经为一条记录加了排他锁,导致
T2的全表扫描进行不下去,就导致T2等待。

死锁怎么解决呢?一种办法是,如下:
例6:
----------------------------------------
T1:
begin tran
select * from table(xlock) (xlock意思是直接对表加排他锁)
update table set column1='hello'

T2:
begin tran
select * from table(xlock)
update table set column1='world'

这样,当T1的select 执行时,直接对表加上了排他锁,T2在执行select时,就需要等T1事物完全执行完才能执行。排除了死锁发生。
但当第三个user过来想执行一个查询语句时,也因为排他锁的存在而不得不等待,第四个、第五个user也会因此而等待。在大并发
情况下,让大家等待显得性能就太友好了,所以,这里引入了更新锁。
更新锁(Update lock)
为解决死锁,引入更新锁。

例7:
----------------------------------------
T1:
begin tran
select * from table(updlock) (加更新锁)
update table set column1='hello'
T2:
begin tran
select * from table(updlock)
update table set column1='world'

更新锁的意思是:“我现在只想读,你们别人也可以读,但我将来可能会做更新操作,我已经获取了从共享锁(用来读)到排他锁
(用来更新)的资格”。一个事物只能有一个更新锁获此资格。

T1执行select,加更新锁。
T2运行,准备加更新锁,但发现已经有一个更新锁在那儿了,只好等。

当后来有user3、user4...需要查询table表中的数据时,并不会因为T1的select在执行就被阻塞,照样能查询,相比起例6,这提高
了效率。

例8:
----------------------------------------
T1:    select * from table(updlock)    (加更新锁)
T2:    select * from table(updlock)    (等待,直到T1释放更新锁,因为同一时间不能在同一资源上有两个更新锁)
T3:    select * from table (加共享锁,但不用等updlock释放,就可以读)

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