1前言

数据库大并发操作要考虑死锁和锁的性能问题。看到网上大多语焉不详(尤其更新锁），所以这里做个简明解释，为下面描述方便，这里用T1代表一个数据库执行请求，T2代表另一个请求，也可以理解为T1为一个线程，T2 为另一个线程。T3,T4以此类推。下面以SQL Server(2005)为例。

2锁的种类

共享锁(Shared lock)。

例1：
----------------------------------------
T1:    select * from table (请想象它需要执行1个小时之久，后面的sql语句请都这么想象）
T2:    update table set column1='hello'

过程：

T1运行 （加共享锁)
T2运行
If T1 还没执行完
    T2等......
else
    锁被释放
    T2执行
endif

T2之所以要等，是因为T2在执行update前，试图对table表加一个排他锁，
而数据库规定同一资源上不能同时共存共享锁和排他锁。所以T2必须等T1
执行完，释放了共享锁，才能加上排他锁，然后才能开始执行update语句。

例2：
----------------------------------------
T1:    select * from table
T2:    select * from table

这里T2不用等待T1执行完，而是可以马上执行。

分析：
T1运行，则table被加锁，比如叫lockA
T2运行，再对table加一个共享锁，比如叫lockB。

两个锁是可以同时存在于同一资源上的（比如同一个表上）。这被称为共
享锁与共享锁兼容。这意味着共享锁不阻止其它session同时读资源，但阻
止其它session update

例3：
----------------------------------------
T1:    select * from table
T2:    select * from table
T3:    update table set column1='hello'

这次，T2不用等T1运行完就能运行，T3却要等T1和T2都运行完才能运行。
因为T3必须等T1和T2的共享锁全部释放才能进行加排他锁然后执行update
操作。

例4：（死锁的发生）
----------------------------------------
T1:
begin tran
select * from table (holdlock) (holdlock意思是加共享锁，直到事物结束才释放)
update table set column1='hello'

T2:
begin tran
select * from table(holdlock)
update table set column1='world'

假设T1和T2同时达到select，T1对table加共享锁，T2也对加共享锁，当
T1的select执行完，准备执行update时，根据锁机制，T1的共享锁需要升
级到排他锁才能执行接下来的update.在升级排他锁前，必须等table上的
其它共享锁释放，但因为holdlock这样的共享锁只有等事务结束后才释放，
所以因为T2的共享锁不释放而导致T1等(等T2释放共享锁，自己好升级成排
他锁），同理，也因为T1的共享锁不释放而导致T2等。死锁产生了。

例5：
----------------------------------------
T1:
begin tran
update table set column1='hello' where id=10

T2:
begin tran
update table set column1='world' where id=20

这种语句虽然最为常见，很多人觉得它有机会产生死锁，但实际上要看情
况，如果id是主键上面有索引，那么T1会一下子找到该条记录(id=10的记
录），然后对该条记录加排他锁，T2，同样，一下子通过索引定位到记录，
然后对id=20的记录加排他锁，这样T1和T2各更新各的，互不影响。T2也不
需要等。

但如果id是普通的一列，没有索引。那么当T1对id=10这一行加排他锁后，
T2为了找到id=20，需要对全表扫描，那么就会预先对表加上共享锁或更新
锁或排他锁(依赖于数据库执行策略和方式，比如第一次执行和第二次执行
数据库执行策略就会不同）。但因为T1已经为一条记录加了排他锁，导致
T2的全表扫描进行不下去，就导致T2等待。

死锁怎么解决呢？一种办法是，如下：
例6：
----------------------------------------
T1:
begin tran
select * from table(xlock) (xlock意思是直接对表加排他锁)
update table set column1='hello'

T2:
begin tran
select * from table(xlock)
update table set column1='world'

这样，当T1的select 执行时，直接对表加上了排他锁，T2在执行select时，就需要等T1事物完全执行完才能执行。排除了死锁发生。
但当第三个user过来想执行一个查询语句时，也因为排他锁的存在而不得不等待，第四个、第五个user也会因此而等待。在大并发
情况下，让大家等待显得性能就太友好了，所以，这里引入了更新锁。