在SqlServer中，分页查询是经常用到的查询语句，一个好的分页查询语句，不能能将代码省略，还能提高运行效率，下面我们来探讨一下SQLServer中的分页查询语句。

具体的业务逻辑是这样的，我数据库中有100条数据，我要查第40-50数据，表中有两个字段，一个字段是id，一个字段是name，其中id是不连续的，因为我删除id为44、45的记录，因为我要查数据的第40-50条记录，也就是id分别为41、42、43、46、47、…52的十条记录。那该怎么办呐？下面就是一些具体的例子。)

1.使用Not In关键字
即：取不在前40条数据里的前10条

select top 10 * from table 
        where id not in 
        (select top 40 id from table order by id )
        order by id

2.使用Max（id）函数
即：从前40条数据中找到最大id,在找出id比之前最大id大的10条数据

select top 10 * from table 
         where id >( select max(id) from (select top 40 id from table)temp)

3.使用Row_Number
需SQL Server 2005及以上版本
即：设置上rowid，然后去rowid大于40的前10条

select top 10 * 
        from (select Row_Number OVER(order by id asc) as rowid,* 
                                                from table)A
         where rowid>40

4.Offset x row fetch next y rows only
* 适用SQL Server 2012及以上版本*
主要功能是从第x条数据开始共取y数据。但是其必须跟在Order By 后面使用，语法简便

select * from table order by id offset 0 row fetch next 5 rows only

注：

写得清晰点就是：

<!-- 分页 -->
<select id="selectByPage" resultMap="BaseResultMap"
    parameterType="java.util.Map">
    select
    <include refid="Base_Column_List" />
    from newslist order by id desc
    Offset #{startIdex} Row Fetch Next #{sizePage} Rows Only
</select>
1
2
3
4
5
6
7
8
startIndex，起始坐标 
sizePage，每一页多少条

这种方式只适合SqlServer2012以及更高的版本，这种方法与lamda表达式的Skip().Take()原理差不多；另外，MySQL的Limit函数也是这么用的。