一、优化SQL语句，如下面：

1、WHERE子句中的连接顺序．

ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.

2、SELECT子句中避免使用SELECT *，需要什么字段就列什么字段

3、 用EXISTS替代IN，NOT EXISTS替代NOT IN

实例一：如“异常数据查询”中，使用了in，每一次都要对表进行全表扫描，非常的慢。可使用EXISTS代替。可看我修改后的代码（由于此处使用EXISTS多出了一些记录，所以我没使用）。我的思路是，先查出所有的表，SQL语句不要IN，经过异常过滤后应该余下最多几十条，这时再查询是否在door_mteter中，不存在移除即可。

实例二：同样如“异常数据查询”中，可把要IN的ID全部查询出来，放入StringBuilder，然后在SQL语句中再IN StringBuilder，如下代码

StringBuilder sbTemp = new StringBuilder();

sSql = "select METERID from Meter where ...;

data.RunSQL(ref dttemp, sSql);

for (int i = 0; i < dttemp.Rows.Count; i++)

{

sbTemp.Append(dttemp.Rows[i]["METERID"] + ",");

}

dttemp.Dispose();

sSql = "select ....

if (sbTemp.ToString() != "")

sSql += " and a.METERNO not in (" + sbTemp.ToString().Trim(',') + ")";

发现锦西大部分是这种情况，IN 或者NOT IN，IN 一次就需要2分钟左右。修改后明显提升，10几秒可以查询

4、用表连接替换EXISTS

通常来说, 采用表连接的方式比EXISTS更有效率

SELECT ENAME

FROM EMP E

WHERE EXISTS (SELECT ‘X’

FROM DEPT

WHERE DEPT_NO = E.DEPT_NO

AND DEPT_CAT = ‘A’);

(更高效)

SELECT ENAME

FROM DEPT D,EMP E

WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO

AND DEPT_CAT = ‘A’ ;

二、如果数据量很大，可取一部分记录，然后“下一页”时再取一部分记录，依次类推。具体可参考“深圳全城联网”的WEB，使用了分页存储过程

三、参考王工的收费系统，使用临时表。请和王工联系

摘自 mfkigeypm的专栏