出于这个原因，存储的实际价格不再是静止数据的成本，而是它在网络上传播的速度以及从中获取有意义的，可操作的结论所需的时间。这就是为什么企业开始探索NVMe-oF(非易失性内存快速通过Fabric)，特别是金融服务企业，在线零售商，云服务提供商和医疗保健公司。

虽然我们仍处于早期采用阶段，但企业开始意识到SAS / SATA连接不会让他们利用其固态媒体的全速和强大功能。在性能方面，IDC建议使用NVMe over Fabric的网络连接的AFA可以提供比最好的基于SAS / SATA的AFA低50%的延迟，并且带宽和吞吐量可以高出10倍。现在，SSD变得更快，访问时间接近10微秒或更短时，这一点尤为重要。它是许多企业的关键，因为它可以解锁对更多实时工作负载的访问，特别是那些关键数据分析应用程序。

掌握及时的数据分析

数据分析有助于建立业务洞察力，使公司能够跳过可以增加利润的趋势，并从他们掌握的信息中获取全部价值。这就是为什么Gartner和IDC都预测组织的增长和利润的重要部分将建立在他们提取，处理和行动信息的能力之上。

在某些方面，它也是一个自我实现的预言。随着企业开始在机架级别看到NVMe-oF的优势，他们将扩大其数据库和数据中心的规模。提高处理速度可以使更大的数据Universe工作，这反过来又为高级超级计算应用程序提供了可能性，并提供了更具洞察力和可操作性的数据分析。

对于一个真实的例子，请考虑这对金融公司的影响。金融公司需要快速阅读和处理数据，以便做出正确和最有利可图的业务决策。但是，数据仅在有限的时间内相关，并且有一个紧密的窗口可以做出正确的决定。这在高速分析和大数据管理领域构成了一个主要问题。没有足够的数据和/或没有足够的时间处理它可能导致决策不准确甚至可能花钱 - 例如，如果运行投资或基金风险评估。使用共享的加速NVMe-oF存储替换本地SSD有可能实现24：1的存储整合，以本地SSD成本的1/3提供增加的容量，并提供同等性能。

但是，不仅金融部门可以受益，它还可能对医疗保健产生变革性影响，特别是在基因组学方面。每个初始基因组分析每人产生约300GB-1TB的数据。辅助分析会生成另外1-4GB的数据，称为“变体”。在具有SSD和SCSI连接的常规网络上，辅助分析服务器可能需要长达5天的时间来处理300GB-1TB并生成1- 4GB的“变种”。这是因为数据处于运动状态时网络存在瓶颈。使用NMVe-oF可以将处理速度降低到一天。当在一个繁忙的医院同时对一个人进行多次测试或同时处理大量患者时，这将特别有用。

在成本方面，IDC认为NVMe-oF目前的价格非常高，因为该技术仍然很新，但随着大型存储厂商开始出货基于NVMe的系统，溢价很快就会消失。此外，全球有许多初创企业正在努力寻找利用NVMe-oF优势的低成本方法，并将该技术带给更广泛的用户群。因此，IDC预测，到2021年，50%的主存储供应商收入将由基于NVMe的存储平台产生，并且NVMe over Fabric将在大多数系统上使用，这并不令人惊讶。

考虑到这一点，企业现在就开始探索技术，并了解它能为它们做些什么，这是有道理的。这将使他们能够以最具成本效益的方式将其集成到自己的环境中，并在竞争对手面前利用这些优势。