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Redis优化详解
2019-08-13 05:35:41 】 浏览:36
Tags:Redis 优化 详解

1、尽量使用短的key


当然在精简的同时,不要完了key的“见名知意”。对于value有些也可精简,比如性别使用0、1。


2、避免使用keys *


keys *, 这个命令是阻塞的,即操作执行期间,其它任何命令在你的实例中都无法执行。当redis中key数据量小时到无所谓,数据量大就很糟糕了。所以我们应该避免去使用这个命令。可以去使用SCAN,来代替。


3、在存到Redis之前先把你的数据压缩下


redis为每种数据类型都提供了两种内部编码方式,在不同的情况下redis会自动调整合适的编码方式。


4、设置 key 有效期


我们应该尽可能的利用key有效期。比如一些临时数据(短信校验码),过了有效期Redis就会自动为你清除!


5、选择回收策略(maxmemory-policy)


当 Redis 的实例空间被填满了之后,将会尝试回收一部分key。根据你的使用方式,强烈建议使用 volatile-lru(默认) 策略——前提是你对key已经设置了超时。但如果你运行的是一些类似于 cache 的东西,并且没有对 key 设置超时机制,可以考虑使用 allkeys-lru 回收机制,具体讲解查看 。maxmemory-samples 3 是说每次进行淘汰的时候 会随机抽取3个key 从里面淘汰最不经常使用的(默认选项)


maxmemory-policy 六种方式 :


6、使用bit位级别操作和byte字节级别操作来减少不必要的内存使用。


7、尽可能地使用hashes哈希存储。


8、当业务场景不需要数据持久化时,关闭所有的持久化方式可以获得最佳的性能。


9、想要一次添加多条数据的时候可以使用管道。


10、限制redis的内存大小(64位系统不限制内存,32位系统默认最多使用3GB内存)


数据量不可预估,并且内存也有限的话,尽量限制下redis使用的内存大小,这样可以避免redis使用swap分区或者出现OOM错误。(使用swap分区,性能较低,如果限制了内存,当到达指定内存之后就不能添加数据了,否则会报OOM错误。可以设置maxmemory-policy,内存不足时删除数据。)


11、SLOWLOG [get/reset/len]


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示例代码


示例:我们要存储一个用户信息对象数据,包含以下信息:
key为用户ID,value为用户对象(姓名,年龄,生日等)如果用普通的key/value结构来存储,主要有以下2种存储方式:


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Instagram可能大家都已熟悉,当前火热的拍照App,月活跃用户3亿。四年前Instagram所存图片3亿多时需要解决一个问题:想知道每一张照片的作者是谁(通过图片ID反查用户UID),并且要求查询速度要相当的块,如果把它放到内存中使用String结构做key-value:


测试:1百万数据会用掉70MB内存,3亿张照片就会用掉21GB的内存。当时(四年前)最好是一台EC2的 high-memory 机型就能存储(17GB或者34GB的,68GB的太浪费了),想把它放到16G机型中还是不行的。


Instagram的开发者向Redis的开发者之一Pieter Noordhuis询问优化方案,得到的回复是使用Hash结构。具体的做法就是将数据分段,每一段使用一个Hash结构存储.


由于Hash结构会在单个Hash元素在不足一定数量时进行压缩存储,所以可以大量节约内存。这一点在上面的String结构里是不存在的。而这个一定数量是由配置文件中的hash-zipmap-max-entries参数来控制的。经过实验,将hash-zipmap-max-entries设置为1000时,性能比较好,超过1000后HSET命令就会导致CPU消耗变得非常大。


测试:1百万消耗16MB的内存。总内存使用也降到了5GB。当然我们还可以优化,去掉mediabucket:key长度减少了12个字节。


在我们启动redis时,默认会出现如下三个警告:


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在高并发环境下你需要一个高backlog值来避免慢客户端连接问题。注意Linux内核默默地将这个值减小到/proc/sys/net/core/somaxconn的值,所以需要确认增大somaxconn和tcp_max_syn_backlog两个值来达到想要的效果。


注意:这个参数并不是限制redis的最大链接数。如果想限制redis的最大连接数需要修改maxclients,默认最大连接数为10000


原因:
redis在备份数据的时候,会fork出一个子进程,理论上child进程所占用的内存和parent是一样的,比如parent占用的内存为8G,这个时候也要同样分配8G的内存给child,如果内存无法负担,往往会造成redis服务器的down机或者IO负载过高,效率下降。所以内存分配策略应该设置为 1(表示内核允许分配所有的物理内存,而不管当前的内存状态如何)。


内存分配策略有三种


可选值:0、1、2。


THP会造成内存锁影响redis性能,建议关闭



Redis优化详解 https://www.cppentry.com/bencandy.php?fid=57&id=228410

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