第七章 多表设计

1.外键是表中的某一列，它引用到另一个表的具有唯一性的键，一般是主键。外键用于确认一张表中的行与另一张表中的行相对应。

2.外键引用的主键称之为父键，父键所在的表称之为父表。

3.外键不唯一，可以为null，为null表示在父表中没有相应地主键。

4.引用完整性：插入外键列的值必须在父表的来源列中。外键能够保证引用完整性，这是外键重要的功能。

5.约束定义了表中的某些规则，防止表结构遭到破坏。

6.定义外键：

create table nickname(

id int not null auto_increment primary key,

nname varchar(30) not null，

player_id int);

mysql> alter table nickname add constraint players_id_fk foreign key(player_id)

references players(id);

这里注意：外键的类型要和主键的类型相同，否则会出现errno150错误。

7.表之间的关系

一对一：用的很少

一对多：通过外键连接

多对多：复杂，通过连接表junction table存储两张表的主键

组合键：多个键构成主键
8.范式：

第一范式（1NF）。规则1：数据列只包含有原子性的值(1列同时存储多个信息字段)。规则2：没有重复的数据组（多列存储相同类型字段，如color1列，color2列）。

第二范式（2NF）。规则1：先符合1NF。规则2：没有部分函数依赖性（列1、2是组合主键，如列3根据列1的数据产生，但与列2无关，称为列3部分依赖）。

u 函数依赖：一列的值根据另一列的值的改变而改变。

u 部分函数依赖：非主键的列依赖于主键的一部分。

u 传递函数依赖：任意非键列与另一非键列有关联。

满足1NF，并且主键列只有一列，一定符合2NF。

第三范式（3NF）。规则1：首先符合2NF。规则2：没有传递函数依赖性。

关于三个范式的理解（以下内容引用自：

http://blog.csdn.net/famousdt/article/details/6921622）：

◆ 第一范式（1NF）：强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。

考虑这样一个表：【联系人】（姓名，性别，电话）

如果在实际场景中，一个联系人有家庭电话和公司电话，那么这种表结构设计就没有达到 1NF。要符合 1NF 我们只需把列（电话）拆分，即：【联系人】（姓名，性别，家庭电话，公司电话）。1NF 很好辨别，但是 2NF 和 3NF 就容易搞混淆。

◆ 第二范式（2NF）：首先是 1NF，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。

考虑一个订单明细表：【OrderDetail】（OrderID，ProductID，UnitPrice，Discount，Quantity，ProductName）。

因为我们知道在一个订单中可以订购多种产品，所以单单一个 OrderID 是不足以成为主键的，主键应该是（OrderID，ProductID）。显而易见 Discount（折扣），Quantity（数量）完全依赖（取决）于主键（OderID，ProductID），而 UnitPrice，ProductName 只依赖于 ProductID。所以 OrderDetail 表不符合 2NF。不符合 2NF 的设计容易产生冗余数据。

可以把【OrderDetail】表拆分为【OrderDetail】（OrderID，ProductID，Discount，Quantity）和【Product】（ProductID，UnitPrice，ProductName）来消除原订单表中UnitPrice，ProductName多次重复的情况。

◆ 第三范式（3NF）：首先是 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。

考虑一个订单表【Order】（OrderID，OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）主键是（OrderID）。

其中 OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 等非主键列都完全依赖于主键（OrderID），所以符合 2NF。不过问题是 CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 直接依赖的是 CustomerID（非主键列），而不是直接依赖于主键，它是通过传递才依赖于主键，所以不符合 3NF。

通过拆分【Order】为【Order】（OrderID，OrderDate，CustomerID）和【Customer】（CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）从而达到 3NF。

第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的概念很容易混淆，区分它们的关键点在于，2NF：非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分；3NF：非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非主键列。

第八章 联接与多张表的操作

1.使用AS将查询结果作为数据插入新表。Create table new (id int not null auto_increment primary key, profession varchar) as select profession from mytable group by profession order by profession;

2.使用AS添加别名。Select profession AS my_profes from my_contacts;AS可以省略。

3.交叉联接：

Select t.toy, b.boy from toys as t cross join boys as b; cross join 返回两张表的每一行相乘（笛卡尔乘）的结果。

4.inner join利用条件式里的比较运算符结合两张表；

Select boys.boy, toys.toy from boys inner join toys on boys.toy_id = toys.toy_id;相等联接

Select boys.boy, toys.toy from boys inner join toys on boys.toy_id<>toys.toy_id;不等联接

Select boys.boy, toys.toy from boys nature join toys;自然联接(两张表中含有相同列名的相等内连接）

第九章 子查询

1.子查询：被另一个查询包围的查询，也可称之为内层查询。

select interest from interest as inte where inte.playerID in (select play

erID from interest);

2.子查询通常与as和连接一起使用，提高查询效率。

3.In/notin与exists/not exists比较：

摘自：http://blog.csdn.net/ldl22847/article/details/7800572